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Corso di Laurea Magistrale 2022/2023 Asintoticità del numero di bocchi in partizioni casuali generate da un random seating plan PONZANO, FILIPPO
Corso di Laurea 2020/2021 Bayesian Additive Regression Trees GALATIOTO, ROBERTO
Corso di Laurea Magistrale 2021/2022 Bayesian community detection in Stochastic Block Models: a comparison of marginal samplers ​ KANCHAVELI, GEORGE
Corso di Laurea 2018/2019 Calcolo della probabilità applicato al gioco della roulette e fallacia del giocatore ​ VIARENGO, FEDERICO
Corso di Laurea Magistrale 2021/2022 'Circular Health for Industry': Object Detection and Tracking for animals' social interactions MAGLIOLA, ALESSANDRO
Corso di Laurea Magistrale 2019/2020 Community Detection In Stochastic Blockmodel con Numero di Comunità non Noto a Priori: un Approccio Bayesiano Nonparametrico. CHINI, MICHELE
Corso di Laurea Magistrale 2014/2015 Confronto di modelli di mistura infinita location e location-scale per stima bayesiana di densità DI BENEDETTO, GIUSEPPE
Corso di Laurea Magistrale 2017/2018 The geometric stick-breaking process and a two parameter extension: posterior sampling algorithms in infinite mixture models CAPPELLO, ALBERTO
Corso di Laurea Magistrale 2019/2020 Implementation of a self-tuning algorithm for Spectral Clustering. Applications on earthquakes and COVID-19 ZANNINO, TOMMASO
Corso di Laurea Magistrale 2011/2012 Ipotesi Multiple: Metodologie a Confronto MESSINA, FABRIZIO
Corso di Laurea Magistrale 2021/2022 Manutenzione predittiva nella produzione: un caso di studio della società SKF PUNGITORE, LORENZO
Corso di Laurea Magistrale 2020/2021 Metodi di apprendimento automatico per il rilevamento del cancro ai polmoni tramite le proteine del siero SALVETTO, CAROLA
Corso di Laurea Magistrale 2010/2011 Modelli lineari generalizzati per la determinazione del premio RCA BARBARO, ALESSANDRO
Corso di Laurea Magistrale 2021/2022 Modelli mistura in statistica Bayesiana nonparametrica: l'algoritmo Ordered Allocation Sampler CHIARAMONI, ALESSIO
Corso di Laurea 2023/2024 Multinomial Logistic Regression: two case studies BIANCO, LUCA
Corso di Laurea 2018/2019 Neural Networks e sue applicazioni in R TRUFFO, ALESSANDRO
Corso di Laurea 2022/2023 Oltre la regressione lineare: il metodo Lasso ​ VICARIO, CHIARA
Corso di Laurea Magistrale 2011/2012 Recenti sviluppi circa le confidence distributions CIOLLARO, MATTIA
Corso di Laurea Magistrale 2019/2020 Santander Consumer Finance incontra i propri clienti: Data Strategy e le sue potenziali applicazioni nelle scelte di business BO, MARIACHIARA
Corso di Laurea 2016/2017 Sparse Discriminant Analysis GIAY LEVRA, VALERIO
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