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Exploring the Taxonomy of the Flatten Layer in VGG-16 Network
2023/2024 BUSCA, FABIANO
Reti Neurali e Regolarità Geometriche
2023/2024 DAMONTE, SARA
Trattare il "problema di Picasso" combinando reti neurali e approcci a regole
2019/2020 VALESE, ALBERTO
Un modello computazionale per l'apprendimento linguistico su dati del mondo reale attraverso reti convoluzionali profonde.
2015/2016 FENOGLIO, GIORGIA
Un modello di Whole Object Constraint per l'apprendimento linguistico tramite reti neurali profonde
2017/2018 ARNAUDO, EDOARDO
Un modello per l'apprendimento linguistico basato su rete neurale: il caso di presentazioni simultanee di stimoli acustici.
2018/2019 POLLO, RICCARDO
Un modello visivo uditivo basato sulle Growing Self-Organizing Maps per analizzare la "taxonomic response" nella prima infanzia
2014/2015 MADEDDU, MATTEO
Uno studio esplorativo sulle capsule networks e su come renderle più profonde
2017/2018 RENZULLI, RICCARDO
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