Un modello per l'apprendimento linguistico basato su rete neurale: il caso di presentazioni simultanee di stimoli acustici.

Il progetto si contestualizza nell'ambito dell'apprendimento automatico attraverso lo strumento delle reti neurali, con tematiche vicine alla psicologia e alle scienze cognitive. L'obiettivo che questa tesi è quello di ottenere un modello in grado di emulare il task umano del Word Learning. Tale modello, basato su reti neurali, sarà in grado di recepire in input degli stimoli rappresentativi di frasi, insieme di parole ciascuna identificativa di un oggetto e sarà in grado di fare emergere all'interno di una frase una particolare label da associare ad un oggetto visivo dato in fase di addestramento. Il modello addestrato, avrà acquisito la conoscenza delle associazioni tra le parole emerse ed il corretto oggetto visivo, similmente a quanto gli infanti fanno per imparare a comprendere il significato dei termini.