In questa trattazione ci proponiamo di studiare i processi di Poisson. Verranno introdotte le catene di Markov a tempo continuo in modo da fondare l'assetto teorico alla base dei processi di Poisson. In seguito verranno definiti essi stessi e ne saranno dedotte le principali proprietà, quali distribuzione esponenziale degli intertempi e altre ancora. Inoltre saranno definite alcune estensioni dei processi di Poisson, quali il processi di Poisson non omogeneo, quello composto e quello condizionato. Infine, saranno implementati due processi di Poisson che per come sono costruiti saranno dipendenti uno dall'alltro e se ne studieranno alcune proprietà.
Processi di Poisson dipendenti
MOLINARO, CINZIA
2018/2019
Abstract
In questa trattazione ci proponiamo di studiare i processi di Poisson. Verranno introdotte le catene di Markov a tempo continuo in modo da fondare l'assetto teorico alla base dei processi di Poisson. In seguito verranno definiti essi stessi e ne saranno dedotte le principali proprietà, quali distribuzione esponenziale degli intertempi e altre ancora. Inoltre saranno definite alcune estensioni dei processi di Poisson, quali il processi di Poisson non omogeneo, quello composto e quello condizionato. Infine, saranno implementati due processi di Poisson che per come sono costruiti saranno dipendenti uno dall'alltro e se ne studieranno alcune proprietà.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
825658_modulotesioralemolinaro.pdf
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
383.69 kB
Formato
Adobe PDF
|
383.69 kB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14240/99976