La tesi tratta le catene di Markov sui grafi. Il primo capitolo è una panoramica della teoria dei grafi, il secondo capitolo analizza le nozioni base delle catene di Markov. Il terzo capitolo studia nel dettaglio la teoria delle catene di Markov sui grafi. Il capitolo conclusivo studia un'applicazione di tale teoria, ovvero, l'algoritmo di Google PageRank per l' ordinamento delle pagine web in seguito ad una ricerca. Vengono calcolati alcuni parametri del processo tramite l'implemento di alcune formule sul software Matlab.

Catene di Markov sui grafi.

TALLONE, NICCOLÒ
2018/2019

Abstract

La tesi tratta le catene di Markov sui grafi. Il primo capitolo è una panoramica della teoria dei grafi, il secondo capitolo analizza le nozioni base delle catene di Markov. Il terzo capitolo studia nel dettaglio la teoria delle catene di Markov sui grafi. Il capitolo conclusivo studia un'applicazione di tale teoria, ovvero, l'algoritmo di Google PageRank per l' ordinamento delle pagine web in seguito ad una ricerca. Vengono calcolati alcuni parametri del processo tramite l'implemento di alcune formule sul software Matlab.
ITA
IMPORT DA TESIONLINE
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
836120_tesitallone.pdf

non disponibili

Tipologia: Altro materiale allegato
Dimensione 820.26 kB
Formato Adobe PDF
820.26 kB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/99964