Il contributo dell'analisi sintattica e semantica alla Word Sense Disambiguation, con applicazioni all'estrazione di informazioni sugli eventi.

Il lavoro condotto in questa tesi è focalizzato sull'esplorazione di un insieme di tecniche miranti ad affinare le prestazioni degli strumenti per la Word Sense Disambiguation attualmente esistenti in particolare per quanto riguarda il riconoscimento delle forme verbali. Concentrandoci sulla lingua italiana e utilizzando approcci basati sul- l'analisi sintattica e semantica delle frasi, è stata condotta una pre- elaborazione del testo per lemmatizzare le forme verbali composte e per riconoscere le multiwords expressions verbali (vMWEs). Si è successi- vamente studiato il contributo del riconoscimento di verbi composti e delle vMWEs al task di word sense disambiguation, condotto tramite uno strumento noto in letteratura e largamente utilizzato (Babelfy). Tale elaborazione preliminare volta alla disambiguazione è stata quindi utilizzata all'interno di un'applicazione per l'estrazione di informazioni relative a eventi storici. Sulla base di un modello ontologico degli even- ti storici, si è investigata la possibilità di annotare persone, organizzazio- ni, tempi e luoghi coinvolti nell'evento. In particolare, l'analisi comincia dal riconoscimento del significato (disambiguazione) del verbo. Una volta riconosciute e disambiguate le azioni, si è cercato di caratterizzare meglio l'evento annotando, qualora presenti, le informazioni relative al momento temporale, al luogo in cui si svolge l'azione e alle persone o organizzazioni che vi partecipano.