CARATTERIZZAZIONE ED IMPLEMENTAZIONE CLINICA DI UN SISTEMA PER DOSIMETRIA PRE-TRATTAMENTO E ON-LINE IN TOMOTERAPIA TRAMITE L'ANALISI DEI SINOGRAMMI

SCOPO E OBIETTIVO Lo scopo di questo studio è quello di indagare come cambiamenti geometrici e anatomici possono essere rilevati nelle informazioni contenute nei sinogrammi giornalieri e come queste informazioni possano essere utilizzate per esaminare i trend interfrazionali, muovendosi verso una metodologia per ottimizzare il trattamento e sostenere la radioterapia adattiva. MATERIALI E METODI La sensibilità del sistema rivelatori più sinogrammi nel rilevare errori di spostamento e variazioni anatomiche è stato precedentemente testato su di un fantoccio antropomorfo nella zona toracica. In particolare sono state simulate variazioni sistematiche nello spostamento (1-5 mm in direzione laterale), e variazioni anatomiche (aggiungendo 1,25-2,5 cm strati bolus sopra il fantoccio). Successivamente, un totale di 124 pazienti trattati con Tomoterapia e i relativi 3100 sinogrammi sono stati analizzati. I sinogrammi, misurati utilizzando rivelatori allo xenon integrati nell'unità Tomoterapia, sono stati confrontati rispetto ad uno di riferimento (solitamente la prima frazione) utilizzando sia la percentuale di gamma pass (%GP) locale che globale sul CTV (criteri: 3% / 3mm, 2% / 2mm e 1% / 1mm). Per ogni paziente la media % GP, la deviazione standard (&#963;) e il coefficiente angolare della regressione lineare di GP% sono stati valutati. In particolare &#963; viene utilizzato per monitorare casuale set-up e gli errori di preparazione mentre il coefficiente angolare è utilizzato per monitorare la variazione della dimensione di e la risposta del tumore durante il ciclo di trattamento. I risultati sono stati correlati a patologie trattate. RISULTATI I risultati hanno mostrato una sensibilità sul fantoccio pari al 100% nella rilevazione di tutti gli errori simulati. Analisi ANOVA ha sottolineato che il significato della differenza tra %GP e patologie esiste solo quando viene utilizzato il criterio dell'1%-1mm, ottenendo rispettivamente p <0.006, p <0,04 e p <0,04. Applicando gli altri criteri, i risultati ottenuti sono stati p> 0.05. I risultati hanno mostrato che le patologie ginecologiche, seguiti da polmone, testa e del collo, e del retto, sono le più reattive. CONCLUSIONE Sulla base di questi risultati, possiamo affermare una legge generale di correlazione tra coefficiente angolare della %GP e della patologia trattata per ricercare un parametro quantitativo per aiutare predicte la radioterapia adattiva. Questa metodologia potrebbe fornire un elemento importante che possa supportare il processo decisionale per la radioterapia adattiva.