IoT e agricoltura: la precision farming applicata alla risicoltura

The thesis examines the application of the Internet of Things (IoT) in precision agriculture, or precision farming, which relies on the use of advanced technologies to optimize agricultural practices, improving yield, sustainability and resource management. IoT, using sensors, connected devices and big data analysis, allows real-time monitoring of essential parameters such as soil moisture, temperature and quality, as well as the health and growth status of plants. The paper focuses on the field of rice farming, characterized by a strong dependence on water and precise agronomic conditions , showing how the adoption of these technologies reduces waste of water, fertilizers and plant protection products, Improving production efficiency and minimising environmental impact. The various sensors and technologies most used are then analyzed, showing also real data of the rice farm Raffaello Fabrizio.

La tesi esamina l’applicazione dell'Internet of Things (IoT) nell'agricoltura di precisione, o precision farming, che si basa sull'uso di tecnologie avanzate per ottimizzare le pratiche agricole, migliorando resa, sostenibilità e gestione delle risorse. L'IoT, tramite l’utilizzo sensori, dispositivi connessi e l’analisi dei big data, permette il monitoraggio in tempo reale di parametri essenziali come umidità, temperatura e qualità del suolo, nonché lo stato di salute e di crescita delle piante. L'elaborato si concentra sull’ ambito della risicoltura, caratterizzata da una forte dipendenza dall’acqua e da condizioni agronomiche precise , mostrando come l'adozione di queste tecnologie riduca gli sprechi idrici, di fertilizzanti e fitofarmaci, migliorando l'efficienza produttiva e minimizzando l'impatto ambientale. Vengono quindi analizzati i vari sensori e le tecnologie maggiormente utilizzate, mostrando anche dati reali dell’azienda risicola Raffaello Fabrizio.