This thesis explores the impact of ESG (Environmental, Social, and Governance) factors, specifically Social and Governance, on the financial performance of selected European companies engaged in Corporate Venture Capital (CVC) during the period 2017-2022. The main objective is to understand how social and governance parameters influence financial performance in the context of CVC. The statistical methodology will be structured in two phases: initially, a single linear regression approach will be adopted, through which the impact of each control variable on each dependent variable will be evaluated. Subsequently, the multiple linear regression method will be used to integrate the selected ESG variables, in order to examine their specific impact. Several results emerge from the study. Firstly, it is not possible to affirm the existence of a statistically significant relationship between the dependent variables and the control variables considered in light of the data collected and within the selected sample. Subsequently, when introducing the independent ESG variables and considering Tobin’s Q as the financial performance indicator, no statistically significant relationship emerges between Tobin’s Q and the Governance variables. On the contrary, a statistically significant relationship is observed between Tobin’s Q and the Social Policy Human Rights (PHR) variable. This means that in the context of European Corporate Venture Capital, the implementation of human rights policies has a positive impact on corporate financial performance, even in the presence of other unfavorable structural variables, which in this analysis are attributed to leverage, firm size, and capital intensity, mitigating their effect or, in some cases, making it positive.
Il presente lavoro esplora l'impatto dei fattori ESG (Environmental, Social e Governance), nello specifico Social e Governance, sulle performance finanziarie di aziende europee selezionate attive nel Corporate Venture Capital (CVC) nel periodo 2017-2022. L'obiettivo principale della tesi è comprendere come i parametri sociali e di governance influenzino le performance finanziarie nel contesto del CVC. La metodologia statistica sarà strutturata in due fasi: inizialmente sarà adottato un approccio di regressione lineare singola, attraverso cui si valuterà l’impatto di ogni variabile di controllo su ogni variabile dipendente. In seguito, sarà utilizzato il metodo della regressione lineare multipla per integrare le variabili ESG selezionate, al fine di esaminare il loro impatto specifico. Dallo studio emergono diversi risultati. In primis non è possibile affermare l’esistenza di una relazione statisticamente significativa tra le variabili dipendenti e le variabili di controllo considerate alla luce dei dati raccolti e all’interno del campione selezionato. Introducendo in seguito le variabili ESG, indipendenti, e considerando come indicatore di performance finanziaria, la variabile Tobin’s Q, non emerge una relazione statisticamente significativa tra quest’ultimo e le variabili di Governance. Al contrario, si nota una relazione statisticamente significativa la variabile Tobin’s Q e la variabile Social Policy Human Rights (PHR). Questo significa che nel contesto del Corporate Venture Capital europeo, l’implementazione di politiche sui diritti umani ha un impatto positivo sulle performance finanziarie aziendali anche in presenza di altre variabili strutturali sfavorevoli, riconducibili nella presente analisi al leverage, firm size e capital intensity, mitigandone l’effetto o, in alcuni casi, rendendolo positivo.
Il Corporate Venture Capital e i fattori ESG: un'analisi empirica
CAPRINO, CELESTE
2023/2024
Abstract
Il presente lavoro esplora l'impatto dei fattori ESG (Environmental, Social e Governance), nello specifico Social e Governance, sulle performance finanziarie di aziende europee selezionate attive nel Corporate Venture Capital (CVC) nel periodo 2017-2022. L'obiettivo principale della tesi è comprendere come i parametri sociali e di governance influenzino le performance finanziarie nel contesto del CVC. La metodologia statistica sarà strutturata in due fasi: inizialmente sarà adottato un approccio di regressione lineare singola, attraverso cui si valuterà l’impatto di ogni variabile di controllo su ogni variabile dipendente. In seguito, sarà utilizzato il metodo della regressione lineare multipla per integrare le variabili ESG selezionate, al fine di esaminare il loro impatto specifico. Dallo studio emergono diversi risultati. In primis non è possibile affermare l’esistenza di una relazione statisticamente significativa tra le variabili dipendenti e le variabili di controllo considerate alla luce dei dati raccolti e all’interno del campione selezionato. Introducendo in seguito le variabili ESG, indipendenti, e considerando come indicatore di performance finanziaria, la variabile Tobin’s Q, non emerge una relazione statisticamente significativa tra quest’ultimo e le variabili di Governance. Al contrario, si nota una relazione statisticamente significativa la variabile Tobin’s Q e la variabile Social Policy Human Rights (PHR). Questo significa che nel contesto del Corporate Venture Capital europeo, l’implementazione di politiche sui diritti umani ha un impatto positivo sulle performance finanziarie aziendali anche in presenza di altre variabili strutturali sfavorevoli, riconducibili nella presente analisi al leverage, firm size e capital intensity, mitigandone l’effetto o, in alcuni casi, rendendolo positivo.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
tesi Caprino Celeste definitiva.pdf
non disponibili
Dimensione
2.85 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.85 MB | Adobe PDF |
Se sei interessato/a a consultare l'elaborato, vai nella sezione Home in alto a destra, dove troverai le informazioni su come richiederlo. I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14240/8837