Question: How does the adoption of AI affect performance, leadership and business operating models, and what are the benefits and challenges? Research objective: The The objective of this research is to analyze the impact of artificial intelligence (AI) in business management control, evaluating its effectiveness in optimizing organizational performance. The project aims, first of all, to introduce the concept of AI, providing a historical and normative framework that contextualizes its evolution and current application in the corporate world. The analysis will then focus on the main benefits and challenges of adopting AI technologies. The objective is to provide a comprehensive picture that highlights the potential benefits of AI in decision support and operational efficiency, without neglecting the challenges associated with its implementation. It will also explore a case study within a listed multinational to understand how AI has been applied in the real business context. By analysing the results obtained in this real-world scenario, the project aims to demonstrate the effectiveness of AI in improving business performance and optimizing management control. Methodology: The methodology adopted for this research is a mixed one. It consists of two main components: a theoretical analysis and a practical analysis. The theoretical analysis is based on a consultation and review of existing literature regarding artificial intelligence and its impact on business performance. In this phase, the main benefits, challenges and implications of AI technologies will be examined. In parallel, the practical analysis is based on the use of AI technologies in activities carried out during the internship at a multinational listed company. This approach, enriched by various testimonials, will allow to evaluate in a concrete way the application of AI in improving business operations, offering a direct comparison between theory and practice. Conclusions The findings of this research highlight the central role that artificial intelligence has taken on in the business and social landscape, marking a momentous transformation. Thanks to the advances of deep learning and advanced neural network techniques, AI has not only become a reality, but has begun to redefine sectors ranging from healthcare to finance. However, the adoption of these technologies also brings with it new regulatory and ethical challenges, especially given the inherent difficulty of regulating a field that is constantly evolving. It is clear that the impact of AI could produce unpredictable outcomes on the individual and social level. To this end, it will be essential to develop a regulatory framework that promotes transparency, fairness and safety, encouraging companies to take responsibility for consumer protection. Regulation will need to involve not only technology experts, but also politicians, sociologists and citizens, to ensure that AI is developed in an ethical and inclusive way. The integration of artificial intelligence should therefore not be seen as a threat, but as an opportunity to improve efficiency, quality of work and competitiveness of enterprises. Business leaders who embrace this digital transformation will be able to navigate more agile in an increasingly uncertain and complex world.
Quesito: Come l'adozione dell'Intelligenza Artificiale influisce su performance, leadership e modelli operativi aziendali, e quali vantaggi e sfide comporta? Obiettivo di ricerca: L’obiettivo di questa ricerca è analizzare l’impatto dell’intelligenza artificiale (IA) nel controllo di gestione aziendale, valutandone l’efficacia nell'ottimizzazione delle performance organizzative. Il progetto si propone, innanzitutto, di introdurre il concetto di IA, fornendo un inquadramento storico e normativo che ne contestualizzi l'evoluzione e l'attuale applicazione nel mondo aziendale. Successivamente, l'analisi si concentrerà sui principali vantaggi e criticità derivanti dall'adozione di tecnologie IA. L'obiettivo è delineare un quadro completo che evidenzi i potenziali benefici dell'IA nel supporto decisionale e nell'efficienza operativa, senza tralasciare le sfide legate alla sua implementazione. Verrà inoltre esplorato un caso di studio all'interno di una multinazionale quotata in borsa, per comprendere come l'IA sia stata applicata concretamente nel contesto aziendale. Attraverso l’analisi dei risultati ottenuti in questo scenario reale, il progetto mira a dimostrare l’efficacia dell’IA nel miglioramento delle performance aziendali e nell’ottimizzazione del controllo di gestione. Metodologia: La metodologia adottata per questa ricerca è di tipo misto. Si articola in due componenti principali: un’analisi teorica e un’analisi pratica. L'analisi teorica si basa sulla consultazione e revisione della letteratura esistente in merito all'intelligenza artificiale e al suo impatto sulle performance aziendali. In questa fase, saranno esaminati i principali benefici, le sfide e le implicazioni delle tecnologie IA. Parallelamente, l'analisi pratica è basata sull’impiego delle tecnologie di IA nelle attività svolte durante il tirocinio presso una multinazionale quotata in borsa. Questo approccio, arricchito anche da varie testimonianze, consentirà di valutare in modo concreto l'applicazione dell'IA nel miglioramento delle operazioni aziendali, offrendo un confronto diretto tra teoria e pratica. Conclusioni Le conclusioni di questa ricerca mettono in luce il ruolo centrale che l'intelligenza artificiale ha assunto nel panorama aziendale e sociale, segnando una trasformazione epocale. Grazie ai progressi del deep learning e alle tecniche avanzate di reti neurali, l'IA non solo è diventata una realtà concreta, ma ha cominciato a ridefinire i settori più disparati, dalla sanità alla finanza. Tuttavia, l'adozione di queste tecnologie comporta anche nuove sfide normative ed etiche, soprattutto considerando la difficoltà intrinseca di regolamentare un campo in continua evoluzione. È evidente che l'impatto dell'IA potrebbe produrre esiti imprevedibili sul piano individuale e sociale. Per questo, sarà essenziale sviluppare un quadro normativo che promuova trasparenza, equità e sicurezza, spingendo le aziende a farsi carico della protezione dei consumatori. La regolamentazione dovrà coinvolgere non solo esperti tecnologici, ma anche politici, sociologi e cittadini, per garantire che l'IA si sviluppi in modo etico e inclusivo. L'integrazione dell'intelligenza artificiale, dunque, non deve essere vista come una minaccia, ma come un'opportunità per migliorare l'efficienza, la qualità del lavoro e la competitività delle imprese. I leader aziendali che abbracceranno questa trasformazione digitale saranno in grado di navigare con maggiore agilità in un mondo sempre più incerto e complesso.
Dall'Alba dell'Intelligenza Artificiale alla Smart Society: Impatti su Performance, Leadership e Lavoro Aziendale
LAVALLE, SARA
2023/2024
Abstract
Quesito: Come l'adozione dell'Intelligenza Artificiale influisce su performance, leadership e modelli operativi aziendali, e quali vantaggi e sfide comporta? Obiettivo di ricerca: L’obiettivo di questa ricerca è analizzare l’impatto dell’intelligenza artificiale (IA) nel controllo di gestione aziendale, valutandone l’efficacia nell'ottimizzazione delle performance organizzative. Il progetto si propone, innanzitutto, di introdurre il concetto di IA, fornendo un inquadramento storico e normativo che ne contestualizzi l'evoluzione e l'attuale applicazione nel mondo aziendale. Successivamente, l'analisi si concentrerà sui principali vantaggi e criticità derivanti dall'adozione di tecnologie IA. L'obiettivo è delineare un quadro completo che evidenzi i potenziali benefici dell'IA nel supporto decisionale e nell'efficienza operativa, senza tralasciare le sfide legate alla sua implementazione. Verrà inoltre esplorato un caso di studio all'interno di una multinazionale quotata in borsa, per comprendere come l'IA sia stata applicata concretamente nel contesto aziendale. Attraverso l’analisi dei risultati ottenuti in questo scenario reale, il progetto mira a dimostrare l’efficacia dell’IA nel miglioramento delle performance aziendali e nell’ottimizzazione del controllo di gestione. Metodologia: La metodologia adottata per questa ricerca è di tipo misto. Si articola in due componenti principali: un’analisi teorica e un’analisi pratica. L'analisi teorica si basa sulla consultazione e revisione della letteratura esistente in merito all'intelligenza artificiale e al suo impatto sulle performance aziendali. In questa fase, saranno esaminati i principali benefici, le sfide e le implicazioni delle tecnologie IA. Parallelamente, l'analisi pratica è basata sull’impiego delle tecnologie di IA nelle attività svolte durante il tirocinio presso una multinazionale quotata in borsa. Questo approccio, arricchito anche da varie testimonianze, consentirà di valutare in modo concreto l'applicazione dell'IA nel miglioramento delle operazioni aziendali, offrendo un confronto diretto tra teoria e pratica. Conclusioni Le conclusioni di questa ricerca mettono in luce il ruolo centrale che l'intelligenza artificiale ha assunto nel panorama aziendale e sociale, segnando una trasformazione epocale. Grazie ai progressi del deep learning e alle tecniche avanzate di reti neurali, l'IA non solo è diventata una realtà concreta, ma ha cominciato a ridefinire i settori più disparati, dalla sanità alla finanza. Tuttavia, l'adozione di queste tecnologie comporta anche nuove sfide normative ed etiche, soprattutto considerando la difficoltà intrinseca di regolamentare un campo in continua evoluzione. È evidente che l'impatto dell'IA potrebbe produrre esiti imprevedibili sul piano individuale e sociale. Per questo, sarà essenziale sviluppare un quadro normativo che promuova trasparenza, equità e sicurezza, spingendo le aziende a farsi carico della protezione dei consumatori. La regolamentazione dovrà coinvolgere non solo esperti tecnologici, ma anche politici, sociologi e cittadini, per garantire che l'IA si sviluppi in modo etico e inclusivo. L'integrazione dell'intelligenza artificiale, dunque, non deve essere vista come una minaccia, ma come un'opportunità per migliorare l'efficienza, la qualità del lavoro e la competitività delle imprese. I leader aziendali che abbracceranno questa trasformazione digitale saranno in grado di navigare con maggiore agilità in un mondo sempre più incerto e complesso.| File | Dimensione | Formato | |
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