In questa tesi i dati dei ricoveri Covid-19, provenienti da un grande ospedale durante la prima ondata pandemica, vengono analizzati attraverso l’uso di metodi statistici, quali le curve ROC, al fine di validare indici diagnostici utili per la previsione della gravità della malattia precedentemente ricavati con l’utilizzo della regressione logistica.
Applicazione di metodi statistici per la validazione di indici diagnostici predittivi: Il caso dei ricoveri COVID-19
CAGNACCI, ALESSIO
2021/2022
Abstract
In questa tesi i dati dei ricoveri Covid-19, provenienti da un grande ospedale durante la prima ondata pandemica, vengono analizzati attraverso l’uso di metodi statistici, quali le curve ROC, al fine di validare indici diagnostici utili per la previsione della gravità della malattia precedentemente ricavati con l’utilizzo della regressione logistica.File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
894884_modulotesiorale.pdf
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
125.48 kB
Formato
Adobe PDF
|
125.48 kB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14240/87294