The thesis’s goal is to create a website from scratch for those approaching for the first time the tea and for the tea lovers. A social media where the users and their opinions are the focus. Every user has a profile with which it is possible to surf between the different types of tea, add them to a favorite list, and eventually review them. The website also recommends the best tea for the user based on its actions and reviews thanks to a recommendation system that uses artificial intelligence. The design of the platform is therefore divided into several phases. A first phase of requirements definition, then the creation of a database and finally the implementation of the recommendation system.
L’obiettivo di questa tesi è la creazione da zero di un sito web per chi si approccia per la prima volta al mondo del tè e per gli amanti della bevanda. Un social media in cui gli utenti e le loro opinioni sono al centro. Ogni utente ha un profilo con il quale poter navigare tra i vari tipi di tè, aggiungere prodotti in una lista di preferiti e infine recensirli. Il sito inoltre consiglia il tè migliore per l’utente basandosi sulle sue azioni e recensioni grazie ad un sistema di raccomandazione che utilizza l’intelligenza artificiale. La progettazione della piattaforma è quindi suddivisa in diverse fasi. Una prima fase di definizione dei requisiti, successivamente la creazione di un database e infine la realizzazione di un sistema di raccomandazione che utilizza l’intelligenza artificiale.
GoodTea: progettazione di un sito web per i neofiti e amanti del tè
GREGUROVIC NIOI, EMMA
2023/2024
Abstract
L’obiettivo di questa tesi è la creazione da zero di un sito web per chi si approccia per la prima volta al mondo del tè e per gli amanti della bevanda. Un social media in cui gli utenti e le loro opinioni sono al centro. Ogni utente ha un profilo con il quale poter navigare tra i vari tipi di tè, aggiungere prodotti in una lista di preferiti e infine recensirli. Il sito inoltre consiglia il tè migliore per l’utente basandosi sulle sue azioni e recensioni grazie ad un sistema di raccomandazione che utilizza l’intelligenza artificiale. La progettazione della piattaforma è quindi suddivisa in diverse fasi. Una prima fase di definizione dei requisiti, successivamente la creazione di un database e infine la realizzazione di un sistema di raccomandazione che utilizza l’intelligenza artificiale.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/8586