Governance e gestione del rischio di crisi d'impresa: nuove prospettive grazie all'intelligenza artificiale

L’oggetto di questo elaborato è un’analisi delle nuove prospettive che la tecnologia e l’intelligenza artificiale possono generare per una buona governance societaria e per la gestione dei rischi aziendali, in particolare, per la gestione del rischio di crisi d’impresa. La presenza di mercati sempre più digitalizzati, oltre ad un’evoluzione tecnologica che ha permesso lo sviluppo di strumenti computazionali in grado di analizzare immense quantità di dati, ha facilitato l’ingresso degli strumenti di intelligenza artificiale nella rete amministrativa e organizzativa delle società. Sulla base di queste premesse, la tesi è articolata in quattro capitoli: nel primo capitolo viene brevemente ripercorsa una panoramica generale della storia e dello sviluppo dell’intelligenza artificiale, oltre ad una illustrazione dei principali strumenti e sottoinsiemi della stessa, quali il Machine Learning e il Deep Learning. Il secondo capitolo si concentra sulle nuove prospettive che l’intelligenza artificiale può generare in un’ottica di corporate governance, analizzando il legame tra l’irrazionalità dell’uomo e la razionalità della macchina e, in particolare, i risvolti che l’utilizzo di queste tecnologie possono implicare a livello normativo. Gli ultimi due capitoli trattano il tema del rischio e la nozione di crisi d’impresa, evidenziando quanto l’intelligenza artificiale possa essere fondamentale nel processo di Risk Management e nella prevenzione della crisi. Per quest’ultimo punto, risultano rilevanti le tecniche di Machine Learning e, in particolare, i metodi di apprendimento definiti “ensemble”, impiegati per la predizione del dissesto aziendale.