In questa relazione di tirocinio vengono affrontate alcune soluzioni Microsoft al fine di sviluppare un’applicazione, da utilizzare a livello aziendale, per la gestione degli ordini, seguendo il paradigma low-code e cercando di rendere alcune operazioni il più automatiche possibili. Dopo un’introduzione sul cloud computing e sulle diverse soluzioni che offre, sarà introdotta la Microsoft Power Platform che comprende diversi strumenti utilizzati nello sviluppo del progetto. Sarà mostrato come, tramite l’utilizzo di flussi Power Automate e di funzioni custom, scritte nel linguaggio C#, è possibile estrarre automaticamente dati da file relativi agli ordini in formato pdf per trasformali in informazioni utili ed utilizzabili. Verranno affrontate soluzioni di intelligenza artificiale, offerte da Microsoft tramite AI Builder, al fine di lavorare su dati presenti in un documento, sempre in formato pdf.
Power Platform: automatizzazione di processi aziendali tramite l'uso del paradigma low-code
CAMPELLI, GIULIO
2020/2021
Abstract
In questa relazione di tirocinio vengono affrontate alcune soluzioni Microsoft al fine di sviluppare un’applicazione, da utilizzare a livello aziendale, per la gestione degli ordini, seguendo il paradigma low-code e cercando di rendere alcune operazioni il più automatiche possibili. Dopo un’introduzione sul cloud computing e sulle diverse soluzioni che offre, sarà introdotta la Microsoft Power Platform che comprende diversi strumenti utilizzati nello sviluppo del progetto. Sarà mostrato come, tramite l’utilizzo di flussi Power Automate e di funzioni custom, scritte nel linguaggio C#, è possibile estrarre automaticamente dati da file relativi agli ordini in formato pdf per trasformali in informazioni utili ed utilizzabili. Verranno affrontate soluzioni di intelligenza artificiale, offerte da Microsoft tramite AI Builder, al fine di lavorare su dati presenti in un documento, sempre in formato pdf.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
894729_tesicampelli.pdf
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
1.67 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.67 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14240/82791