Scopo di questa tesi è analizzare i fenomeni di downburst, a partire dai dati forniti da radar metereologico e da radiosondaggi di ARPA Piemonte. A seguito della raccolta di segnalazioni di forti raffiche di vento, si estraggono i dati radar necessari alla caratterizzazione di possibili downburst avvenuti nei comuni di segnalazione. Successivamente, si studiano gli andamenti dei parametri ricavati a partire dalla riflettività (VIL, Mean Z e POH). Si cerca così una corrispondenza tra comuni di segnalazione e comuni di picco di VIL e si valuta la coerenza tra le ore di segnalazione e le ore dei picchi di VIL. Sulla base di pubblicazioni relative a fenomeni di downburst, a partire dai radiosondaggi di Linate e Cameri, si calcola il Wind Index e se ne studia l’andamento nei mesi di giugno, luglio e agosto del 2020 e del 2021. Inoltre, si aggiunge un valore di soglia al WI, ricavato dalla pubblicazione di Dotzek et al. e si trova che il 55% degli eventi selezionati supera tale valore. Infine, dai radiosondaggi si estraggono anche i valori di CAPE, Bulk Richardson Number e Wind shear per le giornate considerate, per identificare i temporali su un grafico, e si propongono ulteriori studi potenzialmente utili al fine di caratterizzare al meglio i fenomeni di downburst.

Fenomeni di downburst: analisi delle condizioni favorevoli e di osservazioni radarmeteorologiche.

CIRIOTTI, ALESSANDRA
2020/2021

Abstract

Scopo di questa tesi è analizzare i fenomeni di downburst, a partire dai dati forniti da radar metereologico e da radiosondaggi di ARPA Piemonte. A seguito della raccolta di segnalazioni di forti raffiche di vento, si estraggono i dati radar necessari alla caratterizzazione di possibili downburst avvenuti nei comuni di segnalazione. Successivamente, si studiano gli andamenti dei parametri ricavati a partire dalla riflettività (VIL, Mean Z e POH). Si cerca così una corrispondenza tra comuni di segnalazione e comuni di picco di VIL e si valuta la coerenza tra le ore di segnalazione e le ore dei picchi di VIL. Sulla base di pubblicazioni relative a fenomeni di downburst, a partire dai radiosondaggi di Linate e Cameri, si calcola il Wind Index e se ne studia l’andamento nei mesi di giugno, luglio e agosto del 2020 e del 2021. Inoltre, si aggiunge un valore di soglia al WI, ricavato dalla pubblicazione di Dotzek et al. e si trova che il 55% degli eventi selezionati supera tale valore. Infine, dai radiosondaggi si estraggono anche i valori di CAPE, Bulk Richardson Number e Wind shear per le giornate considerate, per identificare i temporali su un grafico, e si propongono ulteriori studi potenzialmente utili al fine di caratterizzare al meglio i fenomeni di downburst.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/81574