Computer vision is a quality control method introduced in many food processes in order to replace visual inspection performed by trained inspectors. After a short briefing about the aspects related to the colour of food products, different kind of computer vision systems are analized in this work. Beyond system equipped with conventional colour cameras, the employment of multispectral and hyperspectral imaging has allowed achieving effective and reliable automatic quality control systems on fruit, in particular regarding defect identification.
Il sistema visione artificiale è un metodo di controllo qualità della catena produttiva alimentare e ha il compito di sostituire il controllo visivo effettuato da operatori addestrati. Nella presente relazione finale, dopo una breve analisi degli aspetti legati al colore, sono state prese in esame diverse tipologie di sistemi di visione artificiale nell'ambito del controllo qualità della frutta. Oltre a sistemi di visione che utilizzano telecamere a colori convenzionali, l'impiego di dispositivi di tipo multi spettrale e iperspettrale hanno permesso di ottenere sistemi automatici di controllo qualità più affidabili, in particolare per quanto concerne l'identificazione dei difetti.
Analisi d'immagine per il Controllo Qualità di frutta e puree di frutta
FINO, ILARIA
2013/2014
Abstract
Il sistema visione artificiale è un metodo di controllo qualità della catena produttiva alimentare e ha il compito di sostituire il controllo visivo effettuato da operatori addestrati. Nella presente relazione finale, dopo una breve analisi degli aspetti legati al colore, sono state prese in esame diverse tipologie di sistemi di visione artificiale nell'ambito del controllo qualità della frutta. Oltre a sistemi di visione che utilizzano telecamere a colori convenzionali, l'impiego di dispositivi di tipo multi spettrale e iperspettrale hanno permesso di ottenere sistemi automatici di controllo qualità più affidabili, in particolare per quanto concerne l'identificazione dei difetti.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/75127