Realizzazione di un sistema per il rilevamento frodi in una campagna di fidelizzazione. Il lavoro è stato svolto seguendo le varie fasi del processo noto come "KDD Process". Le tecniche principali di Data Mining utilizzate sono state One-Class SVM, K-means, J48 e SVM.

Rilevamento frodi in un campagna di fidelizzazione mediante tecniche di Data Mining

CUSCUNA', FABIO
2009/2010

Abstract

Realizzazione di un sistema per il rilevamento frodi in una campagna di fidelizzazione. Il lavoro è stato svolto seguendo le varie fasi del processo noto come "KDD Process". Le tecniche principali di Data Mining utilizzate sono state One-Class SVM, K-means, J48 e SVM.
ITA
IMPORT DA TESIONLINE
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
319788_tesi.pdf

non disponibili

Tipologia: Altro materiale allegato
Dimensione 2.14 MB
Formato Adobe PDF
2.14 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/72892