Realizzazione di un sistema per il rilevamento frodi in una campagna di fidelizzazione. Il lavoro è stato svolto seguendo le varie fasi del processo noto come "KDD Process". Le tecniche principali di Data Mining utilizzate sono state One-Class SVM, K-means, J48 e SVM.
Rilevamento frodi in un campagna di fidelizzazione mediante tecniche di Data Mining
CUSCUNA', FABIO
2009/2010
Abstract
Realizzazione di un sistema per il rilevamento frodi in una campagna di fidelizzazione. Il lavoro è stato svolto seguendo le varie fasi del processo noto come "KDD Process". Le tecniche principali di Data Mining utilizzate sono state One-Class SVM, K-means, J48 e SVM.File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
319788_tesi.pdf
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
2.14 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.14 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14240/72892