Studio di qualità di radiogrammi digitali mediante analisi statistica di primo e secondo ordine.

The thesis studies a method to estimate digital images acquired with non-invasive x-rays inspection systems (digital radiograms), in an objective way (named RQI, Radiogram Quality Index). It is a Reduced Reference quality measure with feature vector obtained from descriptors of both first order statistic (standard deviation, kurtosis, entropy) and second order statistic (Sum Modulus Difference and co-occurrence matrix Contrast, Omogeneity, Entropy, Uniformity, Correlation). The proposed algorithmic solution has been implemented in a software (DyBench) and used to classify images acquired with a real x-rays visual system and images elaborated with noise reduction algorithms.

La tesi studia una metodologia di valutazione di immagini ditali acquisite da sistemi di ispezione non invasiva a raggi X (radiogrammi digitali), di tipo oggettivo (denominato RQI, Radiogram Quality Index). Si tratta di una misura di qualità di tipo Reduced Reference con feature vector estrapolato a partire da descrittori appartenenti sia a misure statistiche di primo ordine (deviazione standard, curtosi, entropia) sia a misure statistiche di secondo ordine (Sum Modulus Difference e Contrasto, Omogeneità, Entropia, Uniformità, Correlazione relativi alla matrice di co-occorrenze). La soluzione algoritmica proposta è stata implementata in un software (DyBench) e in seguito utilizzata per classificare immagini acquisite con un sistema radiogeno reale e immagini elaborate con algoritmi di riduzione del rumore.