Nella tesi viene studiata una particolare classe di funzioni a supporto compatto che approssimano molto bene la funzione gaussiana. In particolare è approfondito lo studio del loro utilizzo come funzioni di base per la costruzione di una RBF. Sono state svolte diverse simulazioni numeriche sia su dati regolari che su dati sparsi, sia nel caso unidimensionale che in quello bidimensionale.
Interpolazione multivariata su dati sparsi mediante una classe di RBF a supporto compatto
FORNARI, CHIARA
2007/2008
Abstract
Nella tesi viene studiata una particolare classe di funzioni a supporto compatto che approssimano molto bene la funzione gaussiana. In particolare è approfondito lo studio del loro utilizzo come funzioni di base per la costruzione di una RBF. Sono state svolte diverse simulazioni numeriche sia su dati regolari che su dati sparsi, sia nel caso unidimensionale che in quello bidimensionale.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/70583