La tesi di laurea si pone gli obbiettivi di valutare la percezione e il grado di conoscenza circa il tema del Cruelty free relativo al mondo della cosmetica e di analizzare la percezione circa il tema del Benessere animale con riguardo all’allevamento intensivo. Circa la responsabilità sociale d’impresa l’individuazione di soluzioni di sensibilizzazione e aumento di consapevolezza del consumatore da parte dell’industria dei cosmetici. Al fine di raggiungere gli obbiettivi alla base dell’elaborazione della tesi si implementano differenti metodologie. Innanzitutto si è ritenuta cruciale l’elaborazione personale di un questionario. Questo è stato pensato in modo da essere funzionale ad analisi descrittive e multivariate del tipo: Analisi testuale (Text Mining); Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi delle corrispondenze semplici (CA);Analisi delle corrispondenze multiple (MCA); Cluster analysis. Le presenti analisi sono state realizzate, successivamente ad una prima fase di data cleaning grazie all’utilizzo di Excel, tramite R Commander, ovvero un software ad interfaccia grafica sviluppato per il linguaggio di programmazione R. In oltre si è ritenuto particolarmente utile, l’ utilizzo di dati provenienti da fonti ufficiali e precedenti studi per presentare dei confronti tra le diverse sezioni del sondaggio.

Il benessere animale ed il Cruelty Free nell'industria cosmetica: un'analisi empirica sulle opinioni e sul comportamento del consumatore

GALANTINO, SIMONA
2021/2022

Abstract

La tesi di laurea si pone gli obbiettivi di valutare la percezione e il grado di conoscenza circa il tema del Cruelty free relativo al mondo della cosmetica e di analizzare la percezione circa il tema del Benessere animale con riguardo all’allevamento intensivo. Circa la responsabilità sociale d’impresa l’individuazione di soluzioni di sensibilizzazione e aumento di consapevolezza del consumatore da parte dell’industria dei cosmetici. Al fine di raggiungere gli obbiettivi alla base dell’elaborazione della tesi si implementano differenti metodologie. Innanzitutto si è ritenuta cruciale l’elaborazione personale di un questionario. Questo è stato pensato in modo da essere funzionale ad analisi descrittive e multivariate del tipo: Analisi testuale (Text Mining); Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi delle corrispondenze semplici (CA);Analisi delle corrispondenze multiple (MCA); Cluster analysis. Le presenti analisi sono state realizzate, successivamente ad una prima fase di data cleaning grazie all’utilizzo di Excel, tramite R Commander, ovvero un software ad interfaccia grafica sviluppato per il linguaggio di programmazione R. In oltre si è ritenuto particolarmente utile, l’ utilizzo di dati provenienti da fonti ufficiali e precedenti studi per presentare dei confronti tra le diverse sezioni del sondaggio.
ITA
IMPORT DA TESIONLINE
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
962274_tesimagistrale.pdf

non disponibili

Tipologia: Altro materiale allegato
Dimensione 13.6 MB
Formato Adobe PDF
13.6 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/69815