Progettare la strategia di comunicazione di un laboratorio di intelligenza artificiale: il caso High ESt Lab

This thesis explores digital communication strategies applied to Artificial Intelligence (AI) laboratories in the B2B sector, with a focus on the case study of the High ESt laboratory. In the current digital age, communication has become a crucial element for research laboratories, not only to convey information about projects and results but also to consolidate their reputation and attract potential collaborators and investors. This work analyzes how AI laboratories can use digital communication to strategically position themselves in the market, optimize their visibility, and create collaboration opportunities through a mix of channels such as websites, social media, blogs, and public relations events. The analysis focuses on how the creation of an integrated digital presence can support High ESt's goal of becoming a reference point for AI in Europe. In the absence of internal data, the research was based on an in-depth analysis of national and international competitors, allowing for the identification of the most relevant best practices and innovations. Among the most influential laboratories at the national level, Malga stands out, recognized for its transparency in project communication and its engaging use of social media. Internationally, institutions like Stanford's SAIL and MIT's CSAIL represent models of excellence, with a strong focus on interaction with academic and industrial partners. Special attention is given to the importance of defining SMART objectives (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) to effectively structure High ESt's communication. The proposed plan includes the creation of a professional website, which will serve as the central hub for all communication activities, and the development of a social media strategy on platforms such as LinkedIn and Instagram, aimed at increasing the laboratory's visibility and stimulating engagement with various target audience segments, including the academic community, small and medium enterprises, large corporations, and public institutions. The thesis highlights how the construction of a well-defined digital presence can not only promote the dissemination of research projects but also foster continuous dialogue with the public and strengthen the network of professional contacts. The publication of articles in specialized media, the organization of digital events, and the use of SEO tools to optimize online visibility are just some of the strategies outlined to achieve these goals. In conclusion, the thesis emphasizes the importance of adopting an innovative communication approach, capable of differentiating High ESt in a highly competitive sector. The strategies identified not only aim to improve the laboratory's visibility but also to consolidate its reputation as a center of excellence in Artificial Intelligence, fostering the development of new collaborations and access to strategic funding. This integrated and data-driven approach will enable High ESt to effectively address global challenges, positioning itself as a key player in the European AI landscape.

Questa tesi esplora le strategie di comunicazione digitale applicate ai laboratori di intelligenza artificiale (IA) in ambito B2B, con un focus sul caso studio del laboratorio High ESt. Nell’attuale era digitale, la comunicazione è diventata un elemento cruciale per i laboratori di ricerca, non solo per trasmettere informazioni sui progetti e i risultati, ma anche per consolidare la propria reputazione e attrarre potenziali collaboratori e finanziatori. Questo lavoro analizza come i laboratori di IA possono utilizzare la comunicazione digitale per posizionarsi strategicamente nel mercato, ottimizzare la propria visibilità e creare opportunità di collaborazione, attraverso un mix di canali come il sito web, i social media, il blog e gli eventi di public relations. L'analisi si concentra su come la creazione di una presenza digitale integrata possa supportare l'obiettivo di High ESt di diventare un punto di riferimento per l'IA in Europa. In assenza di dati interni, la ricerca si è basata su un'approfondita analisi dei competitor nazionali e internazionali, che ha consentito di individuare le best practices e le innovazioni più rilevanti. Tra i laboratori più influenti a livello nazionale emerge Malga, riconosciuto per la sua trasparenza nella comunicazione dei progetti e per l’uso coinvolgente dei social media, mentre a livello internazionale, istituzioni come il SAIL di Stanford e il CSAIL del MIT rappresentano modelli di eccellenza, con un forte focus sull’interazione con partner accademici e industriali. Particolare attenzione viene dedicata all'importanza di definire obiettivi SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) per strutturare in modo efficace la comunicazione di High ESt. Il piano proposto prevede la creazione di un sito web professionale, che fungerà da centro nevralgico per tutte le attività di comunicazione, e lo sviluppo di una strategia di social media su piattaforme come LinkedIn e Instagram, volte a incrementare la visibilità del laboratorio e stimolare l’engagement con i diversi segmenti di pubblico target, tra cui la comunità accademica, le piccole e medie imprese, le grandi aziende e le istituzioni pubbliche. La tesi mette in luce come la costruzione di una presenza digitale ben definita possa favorire non solo la diffusione dei progetti di ricerca, ma anche la creazione di un dialogo continuo con il pubblico e il rafforzamento della rete di contatti professionali. La pubblicazione di articoli su media specializzati, l’organizzazione di eventi digitali e l’utilizzo di strumenti SEO per ottimizzare la visibilità online sono solo alcune delle strategie delineate per raggiungere questi obiettivi. In conclusione, la tesi sottolinea l'importanza di adottare un approccio innovativo nella comunicazione, capace di differenziare High ESt in un settore altamente competitivo. Le strategie individuate non solo mirano a migliorare la visibilità del laboratorio, ma anche a consolidare la sua reputazione come centro di eccellenza nell’intelligenza artificiale, favorendo lo sviluppo di nuove collaborazioni e l’accesso a finanziamenti strategici. Questo approccio integrato e data-driven permetterà a High ESt di rispondere in modo efficace alle sfide globali, posizionandosi come un attore chiave nel panorama europeo dell’IA