Studio dell’effetto della scelta dei descrittori molecolari sull’interpretabilità dei modelli QSPR e determinazione di descrittori sperimentali

Il seguente lavoro di tesi ha l’obiettivo di analizzare l’effetto della scelta dei descrittori molecolari nella realizzazione di un modello Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR), al fine di rendere più facilmente interpretabili i risultati ottenuti mediante lo studio statistico; determinando i descrittori molecolari più idonei a descrivere una proprietà chimico-fisica di un composto chimico, può infatti divenire più facile ricavare informazioni di tipo meccanicistico. In particolare, è stata in primis investigata la relazione presente tra un set di descrittori 2D e due diversi coefficienti di ripartizione, il coefficiente di ripartizione ottanolo/acqua (logPoct) ed il coefficiente di ripartizione toluene/acqua (logPtol) di alcuni composti organici, al fine di sviluppare modelli QSPR. Successivamente, sono stati analizzati alcuni descrittori 3D, per i quali è stata svolta l’analisi di Block Relevance (BR). Sono stati inoltre determinati due descrittori sperimentali per un set di nove composti chimici.