La tesi è incentrata sullo studio di un metodo statistico, chiamato ¿analisi delle componenti principali¿. All'interno dell'elaborato, questo metodo viene utilizzato per analizzare i dati raccolti da uno studio epigenetico su un campione di 144 bambini affetti e non da asma. L'analisi delle componenti principali (PCA) permette di passare da una grande quantità ad un numero minore di variabili, mantenendo le stesse informazioni presenti nei dati iniziali. Le matrici dei valori finali sono di più facile lettura ed interpretazione e permettono considerazioni e valutazioni dal punto di vista epigenetico.
Analisi delle componenti principali con un'applicazione ad uno studio epigenome-wide
VIOLA, MARCO
2013/2014
Abstract
La tesi è incentrata sullo studio di un metodo statistico, chiamato ¿analisi delle componenti principali¿. All'interno dell'elaborato, questo metodo viene utilizzato per analizzare i dati raccolti da uno studio epigenetico su un campione di 144 bambini affetti e non da asma. L'analisi delle componenti principali (PCA) permette di passare da una grande quantità ad un numero minore di variabili, mantenendo le stesse informazioni presenti nei dati iniziali. Le matrici dei valori finali sono di più facile lettura ed interpretazione e permettono considerazioni e valutazioni dal punto di vista epigenetico.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/64832