Marketing, which has been present for over a century, has undergone a radical transformation in recent decades, becoming increasingly tied to data and technology, especially in the digital realm. In this context, data analysis is essential for planning, implementing, and optimizing advertising campaigns. This thesis explores the importance of performance metrics, attribution models, and privacy management in compliance with GDPR. Companies must adopt a data-driven approach to fully leverage new technologies and remain competitive. It was also deemed relevant to analyze how Italian agencies are responding to these changes, implementing innovative strategies to gain an edge in a constantly evolving market. The research focuses on digital advertising, a field that has gained increasing relevance, and is limited to the period after the 2000s, when the first online advertising campaigns emerged. This time frame allows us to capture the main trends without dispersing the analysis over too broad a period. One of the primary objectives of the thesis is to raise awareness among organizations, both large and small, about the importance of adopting data-driven strategies rather than relying on unsupported insights. The first part of the thesis draws on international sources to provide a global perspective, while the second part uses Italian experiences and testimonies to contextualize the analysis within the national landscape. The research method is mixed, combining academic sources with up-to-date online resources. The empirical section is based on interviews with industry professionals, providing insights into how Italian communication agencies are addressing the challenges of data-driven marketing. The final chapter includes case studies of data-driven campaigns, with the aim of analyzing the performance and strategies adopted. In conclusion, this thesis aims to guide the reader toward a more modern and informed marketing approach, based on advanced analysis tools. It also provides an overview of the most common techniques used today by communication agencies in managing online advertising strategies.
Il marketing, presente da oltre un secolo, ha subito una trasformazione radicale negli ultimi decenni, diventando un’attività sempre più legata ai dati e alla tecnologia, soprattutto nel digitale. In questo contesto, l'analisi dei dati è essenziale per pianificare, implementare e ottimizzare le campagne pubblicitarie. La tesi esplora l'importanza delle metriche di performance, i modelli di attribuzione e la gestione della privacy, in conformità con il GDPR. Le aziende devono adottare un approccio data-driven per sfruttare appieno le nuove tecnologie e mantenersi competitive. Si è ritenuto opportuno analizzare anche come le agenzie italiane rispondano a questi cambiamenti, implementando strategie innovative per ottenere un vantaggio in un mercato in costante evoluzione. La ricerca si concentra sull’advertising digitale, un ambito che ha acquisito crescente rilevanza, e si limita al periodo successivo agli anni 2000, in cui sono nate le prime campagne pubblicitarie online. Questa delimitazione temporale permette di cogliere le tendenze principali, senza disperdere l'analisi in un arco temporale eccessivamente ampio. Uno degli obiettivi principali della tesi è sensibilizzare le organizzazioni, sia piccole che grandi, sull'importanza di adottare strategie basate sui dati piuttosto che su intuizioni non supportate da evidenze. La prima parte dell’elaborato si basa su fonti internazionali per fornire una visione globale, mentre la seconda parte utilizza esperienze e testimonianze italiane, per contestualizzare l’analisi nel panorama nazionale. Il metodo di ricerca è misto, combinando fonti accademiche e risorse web aggiornate. La parte empirica si fonda su interviste a professionisti del settore, fornendo insight su come le agenzie di comunicazione italiane affrontano le sfide del marketing data-driven. L’ultimo capitolo include casi studio di campagne data-driven, con l’obiettivo di analizzare le performance e le strategie adottate. In conclusione, questa tesi si propone di guidare il lettore verso un marketing moderno e consapevole, basato su strumenti avanzati di analisi. Fornisce inoltre una panoramica delle tecniche più comuni utilizzate oggi dalle agenzie di comunicazione nella gestione delle strategie di advertising online.
L'evoluzione dell'advertising digitale: come i dati trasformano le strategie di marketing online nelle agenzie di comunicazione
MILITO, LORENZO
2023/2024
Abstract
Il marketing, presente da oltre un secolo, ha subito una trasformazione radicale negli ultimi decenni, diventando un’attività sempre più legata ai dati e alla tecnologia, soprattutto nel digitale. In questo contesto, l'analisi dei dati è essenziale per pianificare, implementare e ottimizzare le campagne pubblicitarie. La tesi esplora l'importanza delle metriche di performance, i modelli di attribuzione e la gestione della privacy, in conformità con il GDPR. Le aziende devono adottare un approccio data-driven per sfruttare appieno le nuove tecnologie e mantenersi competitive. Si è ritenuto opportuno analizzare anche come le agenzie italiane rispondano a questi cambiamenti, implementando strategie innovative per ottenere un vantaggio in un mercato in costante evoluzione. La ricerca si concentra sull’advertising digitale, un ambito che ha acquisito crescente rilevanza, e si limita al periodo successivo agli anni 2000, in cui sono nate le prime campagne pubblicitarie online. Questa delimitazione temporale permette di cogliere le tendenze principali, senza disperdere l'analisi in un arco temporale eccessivamente ampio. Uno degli obiettivi principali della tesi è sensibilizzare le organizzazioni, sia piccole che grandi, sull'importanza di adottare strategie basate sui dati piuttosto che su intuizioni non supportate da evidenze. La prima parte dell’elaborato si basa su fonti internazionali per fornire una visione globale, mentre la seconda parte utilizza esperienze e testimonianze italiane, per contestualizzare l’analisi nel panorama nazionale. Il metodo di ricerca è misto, combinando fonti accademiche e risorse web aggiornate. La parte empirica si fonda su interviste a professionisti del settore, fornendo insight su come le agenzie di comunicazione italiane affrontano le sfide del marketing data-driven. L’ultimo capitolo include casi studio di campagne data-driven, con l’obiettivo di analizzare le performance e le strategie adottate. In conclusione, questa tesi si propone di guidare il lettore verso un marketing moderno e consapevole, basato su strumenti avanzati di analisi. Fornisce inoltre una panoramica delle tecniche più comuni utilizzate oggi dalle agenzie di comunicazione nella gestione delle strategie di advertising online.| File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: La tesi esplora l'importanza del marketing data-driven, analizzando come l'uso strategico dei dati migliori le performance pubblicitarie e l'efficacia decisionale delle aziende, attraverso un percorso teorico e casi studio reali.
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/6165