Open Linked Data: analisi e confronto di scale di valutazione utilizzate in siti internet per il giudizio di film.

Attraverso il Web Semantico e il Linked Open Data è possibile interrogare il Web composto di dati, il Web of Data, per recuperare qualsiasi tipo di informazione derivante dalle più diverse fonti, e sfruttare tali informazioni efficacemente in svariati settori in cui è fondamentale una conoscenza di precisi set di dati interrogabili, come ad esempio per i sistemi di raccomandazione. I sistemi di raccomandazione sono applicazioni che suggeriscono item interessanti per l'utente, ad esempio i film, basandosi su informazioni del profilo e su valutazioni espresse attraverso delle rating scale. I voti espressi dagli utenti sono informazioni preziose per i sistemi di raccomandazione. In esperimenti precedenti è stato dimostrato che le rating scale hanno una loro ¿personalità¿ che influenza la valutazione espressa dagli utenti. Nel nostro progetto, ci si propone di approfondire la conoscenza degli effetti che ha la personalità in scale di valutazione differenti sul giudizio dato dagli utenti. Il progetto vuole confermare i risultati ottenuti negli esperimenti precedenti in un contesto diverso, quello cinematografico, e con scale di valutazione differenti.