Approcci alternativi di analisi multivariata e chemiometrica per la valutazione di dati spettroscopici in ambito forense

L'elaborato di tesi è suddiviso in due differenti progetti di analisi di dati spettroscopici. Il primo progetto riguarda l'analisi di vernici spray di marche differenti aventi medesimo codice colore. Le analisi sono state svolte attraverso l'utilizzo di tre tecniche spettroscopiche: la spettroscopia Raman, la spettrofotometria UV-Vis e la spettroscopia FTIR Lo scopo del progetto è quello di distinguere le diverse marche attraverso un'analisi multivariata. Per la discriminazione è stato utilizzato l'algoritmo ROSA (Response Oriented Sequential Alternation) che è un sistema multiblocco estensione della regressione PLS-R. Il secondo progetto di tesi, invece, riguarda l'analisi di immagini iperspettrali di fluidi biologici ottenute con tre differenti tecniche spettroscopiche: la spettroscopia NIR, UV-Visibile e XRF. L'analisi è stata condotta su cinque fluidi (sangue, urina, liquido seminale, saliva e sudore) che sono stati depositati su due differenti supporti (legno e stoffa) e sono stati analizzati al giorno 1 e al giorno 7. Lo scopo del lavoro è quello di poter individuare i diversi fluidi attraverso la tecnica PCA e costruire un modello di classificazione utilizzando l'algoritmo PLS-DA.