La selezione dell'ausiliare in italiano: un'indagine computazionale su corpora annotati

The purpose of this thesis is the analysis of the auxiliary selection in intransitive verbs regarding the Italian language. The linguistic theory on the subject is compared with data extracted from two different annotated corpora: UD-IT e PoSTWITA. The first corpus represents the standard Italian language, while the second represents the Italian language used in the social media. In order to compare theory and data, the analysis focuses only on intransitive verbs that belong to the fundamental lexicon of the Italian language. These verbs have been included in different semantic categories depending on the linguistic theory. The results confirm the theoretical assumption and they could therefore be a starting point for the implementation of Natural Language Generation systems.

Obiettivo di questa tesi è l'analisi della selezione dell'ausiliare da parte dei verbi intransitivi per quanto riguarda l'italiano. La teoria linguistica su tale argomento viene confrontata con dati estratti da due corpora di riferimento: UD-IT e PoSTWITA. Il primo corpus è rappresentativo per l'italiano standard, mentre il secondo lo è per l'italiano tratto dai social media. Per fare ciò sono stati analizzati solamente i verbi intransitivi appartenenti al lessico fondamentale dell'italiano, includendoli nelle categorie semantiche individuate partendo dalla letteratura sul tema. I risultati confermano con buona approssimazione gli assunti teorici e possono quindi essere il punto di partenza per l'implementazione di sistemi di Natural Language Generation.