Ogni giorno, dal web, vengono raccolti milioni di dati. Analizzare dei dati complessi ed estrapolare informazioni da essi è diventato sempre più importante e interessante. In numerose applicazioni, come la bioinformatica, le neuroscienze, l’analisi di immagini e i social network, i dati hanno una determinata struttura e possono essere rappresentati come grafi. In questa tesi viene presentata la teoria del segnale sui grafi e vengono proposte delle tecniche sui grafi per fare Machine Learning.

Analisi del segnale sui grafi e Machine Learning

GONELLA, CAMILLA
2021/2022

Abstract

Ogni giorno, dal web, vengono raccolti milioni di dati. Analizzare dei dati complessi ed estrapolare informazioni da essi è diventato sempre più importante e interessante. In numerose applicazioni, come la bioinformatica, le neuroscienze, l’analisi di immagini e i social network, i dati hanno una determinata struttura e possono essere rappresentati come grafi. In questa tesi viene presentata la teoria del segnale sui grafi e vengono proposte delle tecniche sui grafi per fare Machine Learning.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/54821