This dissertation stems from the desire to explore the different areas and processes that characterize the Human Resources Department whose fundamental objective is to analyze the value of human capital within organizations, which today represents the real competitive advantage that characterizes the single company and clearly distinguishes it from the others. Furthermore, we will also focus on all those Artificial Intelligence practices that are currently characterizing the process of strategic transformation and digitization of the human resources function.
La presente dissertazione nasce dalla volontà di esplorare i diversi ambiti e processi che caratterizzano la Direzione Risorse Umane il cui obiettivo fondamentale è quello di analizzare il valore del capitale umano all’interno delle organizzazioni, che ad oggi rappresenta il vero vantaggio competitivo che caratterizza la singola azienda e la distingue in modo netto dalle altre. Inoltre, ci si soffermerà anche su tutte quelle pratiche di Intelligenza Artificiale che oggi stanno caratterizzando il processo di trasformazione e digitalizzazione strategica della funzione risorse umane.
TALENT ACQUISITION E DIGITAL HR: STRATEGIA VINCENTE PER LE ORGANIZZAZIONI
ZECCA, SIMONE
2021/2022
Abstract
La presente dissertazione nasce dalla volontà di esplorare i diversi ambiti e processi che caratterizzano la Direzione Risorse Umane il cui obiettivo fondamentale è quello di analizzare il valore del capitale umano all’interno delle organizzazioni, che ad oggi rappresenta il vero vantaggio competitivo che caratterizza la singola azienda e la distingue in modo netto dalle altre. Inoltre, ci si soffermerà anche su tutte quelle pratiche di Intelligenza Artificiale che oggi stanno caratterizzando il processo di trasformazione e digitalizzazione strategica della funzione risorse umane.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
962689_tesisimonezecca.pdf
non disponibili
Tipologia:
Altro materiale allegato
Dimensione
817.64 kB
Formato
Adobe PDF
|
817.64 kB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14240/53247