Rilevamento delle anomalie con un'applicazione a dati finanziari

Anomaly detection schemes are designed to binary classify data istances either as anomalous or not anomalous. Here we propose a method based on an estimate of the probability of the data istance of interest. We will provide empirical thresholds to link our method to the traditional ones.

I metodi di rilevamento delle anomalie sono progettati per classificare in modo binario i dati come anomali o non anomali. Qui proponiamo un metodo basato su una stima della probabilità di questi dati e infine troveremo delle soglie empiriche per collegare il nostro metodo a quelli tradizionali.