La tesi si propone di sviluppare un algoritmo che metta in comune le potenzialità delle osservazioni satellitari e radarmeteorologiche Si pone l'obiettivo, quindi, di integrare le informazioni satellitari, derivate dall'algoritmo individuazione e caratterizzazione delle celle temporalesche (RDT) applicato alle osservazioni Meteosat nella versione 2018, con quelle ottenute dai sistemi radarmeteorologici, integrando l'algoritmo di storm-tracking ed estendendo sperimentalmente la generazione degli avvisi di early warning alle nuove osservazioni. Il principale beneficio atteso è un anticipo temporale nella prima individuazione delle celle temporalesche (early detection), grazie all'utilizzo delle geometrie del sistema RDT ed un miglioramento in termini di affidabilità nelle zone di scarsa visibilità radar. Il prodotto realizzato sarà utilizzato per un'estensione dell'algoritmo di storm-tracking con dati satellitari RDT.
Identificazione e caratterizzazione di celle temporalesche tramite radar e satellite
CARDINALI, CHIARA
2018/2019
Abstract
La tesi si propone di sviluppare un algoritmo che metta in comune le potenzialità delle osservazioni satellitari e radarmeteorologiche Si pone l'obiettivo, quindi, di integrare le informazioni satellitari, derivate dall'algoritmo individuazione e caratterizzazione delle celle temporalesche (RDT) applicato alle osservazioni Meteosat nella versione 2018, con quelle ottenute dai sistemi radarmeteorologici, integrando l'algoritmo di storm-tracking ed estendendo sperimentalmente la generazione degli avvisi di early warning alle nuove osservazioni. Il principale beneficio atteso è un anticipo temporale nella prima individuazione delle celle temporalesche (early detection), grazie all'utilizzo delle geometrie del sistema RDT ed un miglioramento in termini di affidabilità nelle zone di scarsa visibilità radar. Il prodotto realizzato sarà utilizzato per un'estensione dell'algoritmo di storm-tracking con dati satellitari RDT.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/51786