In the last few years in the work world, datas analysis are increasing in importance, but often these are underestimated or not used at best without exploiting their potential. Recently, algorithms such as Machine Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence have been perfected and made easily accessible to anyone, allowing them to overcome various business inefficiencies, causing a revolution in the entire business and corporate organization. Through my work experiences, in contexts of analysis need to innovate, I wanted to analyze these new technologies, trying to understand how these can transform the business improving it and directing it towards what is called the "4th industrial revolution". Are we ready for this revolution? Are we there already? How will change the management, organization, competition and critical success factors of companies? Are these technologies able to help improve the speed of execution and the quality of the works reducing their costs? How much investment do they require? Will there be less need for staff? Will the human resources that have been freed have new job opportunities? what will they be? and what will the impact be on a global level?​
Negli ultimi anni nel mondo del lavoro, l'analisi e lo studio dei dati sta aumentando dimportanza, ma spesso questi vengono sottovalutati o non utilizzati al meglio senza sfruttarne le potenzialità. Di recente, algoritmi a supporto dei dati come Machine Learning, Deep Learning e Intelligenza Artificiale sono stati perfezionati e resi facilmente accessibili a chiunque, permettendo di superare diverse inefficienze aziendali, causando una rivoluzione dellintero business ed organizzazione aziendale. Per mezzo delle mie esperienze lavorative, in contesti di analisi e di necessità ad innovare, ho voluto analizzare queste nuove tecnologie cercando di capire, come queste, possano trasformare il business migliorandolo e indirizzandolo verso quella che viene chiamata la 4° rivoluzione industriale. Siamo pronti per questa rivoluzione? Ci siamo già? Come cambierà la gestione, lorganizzazione, la competizione e i fattori critici di successo delle aziende? Queste tecnologie sono in grado di aiutare a migliorare la velocità di esecuzione e la qualità dei lavori riducendone i costi? Quanto investimento richiedono? Ci sarà meno necessità di personale? Le risorse umane che sono state liberate avranno nuove opportunità lavorative? quali saranno? e quale sarà limpatto a livello globale?​
COME GLI ALGORITMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE RIVOLUZIONANO IL BUSINESS
RICCO CRUDELINI, DENNY
2018/2019
Abstract
Negli ultimi anni nel mondo del lavoro, l'analisi e lo studio dei dati sta aumentando dimportanza, ma spesso questi vengono sottovalutati o non utilizzati al meglio senza sfruttarne le potenzialità. Di recente, algoritmi a supporto dei dati come Machine Learning, Deep Learning e Intelligenza Artificiale sono stati perfezionati e resi facilmente accessibili a chiunque, permettendo di superare diverse inefficienze aziendali, causando una rivoluzione dellintero business ed organizzazione aziendale. Per mezzo delle mie esperienze lavorative, in contesti di analisi e di necessità ad innovare, ho voluto analizzare queste nuove tecnologie cercando di capire, come queste, possano trasformare il business migliorandolo e indirizzandolo verso quella che viene chiamata la 4° rivoluzione industriale. Siamo pronti per questa rivoluzione? Ci siamo già? Come cambierà la gestione, lorganizzazione, la competizione e i fattori critici di successo delle aziende? Queste tecnologie sono in grado di aiutare a migliorare la velocità di esecuzione e la qualità dei lavori riducendone i costi? Quanto investimento richiedono? Ci sarà meno necessità di personale? Le risorse umane che sono state liberate avranno nuove opportunità lavorative? quali saranno? e quale sarà limpatto a livello globale?File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/49843