I corpi idrici superficiali nell'area a sud di Torino ospitano una parte significativa della biodiversità terrestre e forniscono importanti servizi ecosistemici alla popolazione locale. A causa del processo di industrializzazione e di espansione urbanistica che ha caratterizzato l'area periurbana in esame i corsi d'acqua hanno risentito negativamente dell'impatto antropico. Si è dunque reso necessario fornire informazioni accurate riguardo lo stato ecologico delle risorse idriche al fine di valutare interventi per la loro conservazione e gestione. Per l'analisi sulla diffusione dell'inquinamento nell'area in esame, si è scelto di utilizzare una nuova classe di modelli statistici spaziali, basata su strutture di covarianza valide per reti di flusso: Gli spatial stream network models (SSNMs). L'applicazione di un modello spaziale ottimizzato per dati di flusso basato sulla distanza idrografica ha permesso di ottenere stime migliori dei parametri rispetto ad un modello basato sulla distanza euclidea.
Analisi spaziale dell'inquinamento idrico nel basso corso del torrente Stellone
TERSIGNI, IPPOLITA
2018/2019
Abstract
I corpi idrici superficiali nell'area a sud di Torino ospitano una parte significativa della biodiversità terrestre e forniscono importanti servizi ecosistemici alla popolazione locale. A causa del processo di industrializzazione e di espansione urbanistica che ha caratterizzato l'area periurbana in esame i corsi d'acqua hanno risentito negativamente dell'impatto antropico. Si è dunque reso necessario fornire informazioni accurate riguardo lo stato ecologico delle risorse idriche al fine di valutare interventi per la loro conservazione e gestione. Per l'analisi sulla diffusione dell'inquinamento nell'area in esame, si è scelto di utilizzare una nuova classe di modelli statistici spaziali, basata su strutture di covarianza valide per reti di flusso: Gli spatial stream network models (SSNMs). L'applicazione di un modello spaziale ottimizzato per dati di flusso basato sulla distanza idrografica ha permesso di ottenere stime migliori dei parametri rispetto ad un modello basato sulla distanza euclidea.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/48913