LINGUAGGIO, GENERE E MISOGINIA: ANALISI DI UN CORPUS DI HATE SPEECH E MISOGINIA IN TWITTER

This thesis aims to analyse the phenomenon of Hate Speech and misogyny online, in an intersectional perspective, through the annotation and data analysis of an Italian language Corpus from Twitter. Thanks to the tools of Computational Linguistics and in particular Sentiment Analysis we detected the sphere of feelings and opinions present in social networks and identified hate speech in users' tweets. Great importance was given to the role of language in shaping our personal and social identity. We described the emergence of Gender Studies, stereotypes and prejudices, and the socio-cultural context in which we live, giving specific examples of language discrimination.

La presente tesi si pone come obiettivo quello di analizzare il fenomeno dello Hate Speech e della misoginia online, in una prospettiva intersezionale, attraverso l’annotazione e l’analisi di dati di un Corpus in lingua italiana proveniente da Twitter. Grazie agli strumenti della Linguistica computazionale e in particolare alla Sentiment Analysis, abbiamo rilevato la sfera dei sentimenti e delle opinioni presenti nei social networks e identificato il discorso d’odio nei tweet degli utenti. Grande rilevanza è stata data al ruolo del linguaggio nel formare la nostra identità personale e sociale. È stata descritta la nascita dei Gender Studies, degli stereotipi e dei pregiudizi, e il contesto socioculturale in cui viviamo portando esempi specifici di discriminazioni linguistiche.