Metodologie informatiche per l'analisi delle variabili latenti

In questo elaborato si vuole analizzare lo stato dell'arte relativo alle soluzioni informatiche open source per l'analisi di dati multidimensionali. In particolare viene fatto riferimento alla Blinde Source Separation (BSS), che nella sua applicazione più comune utilizza l'analisi delle componenti indipendenti (ICA). L'attenzione nella tesi è focalizzata sulle caratteristiche dell'algoritmo FastICA e sulle possibili applicazioni del metodo ai diversi ambiti, tra cui un riferimento alla possibilità di analizzare le serie temporali finanziarie e le variabili latenti che le influenzano.