ESERCIZI DI GIUSTIZIA PREDITTIVA: COSTRUZIONE DEL DATASET

Artificial intelligence, rather than invoking a definition, invokes the ambition to go beyond the roads traced by the ordinary. It is perhaps because of this idea of 'going beyond' that talking about AI is a bit like talking about man, about us. The latter, in fact, capable of 'thinking like a human; acting like a human; thinking rationally, and acting rationally' resembles us and, inevitably, attracts us. This explains that attempt to devise and train computers that are more and more like our minds, i.e. machines with anthropic thoughts, whose circuits, implemented by a large amount of data, are, however, capable of developing new reasoning, mental leaps that can take us beyond the boundaries drawn by the explored and, ultimately, the human. In an increasingly progressive and sometimes aggressive manner, AI is thus entering our society, and even law, which is its regulation, certainly cannot escape its influence. Nonetheless, in the face of this form of intelligence, law nurtures an ambivalent feeling: on the one hand, there is the suspicion of the new, well evidenced by the regulation of the limits within which technology may be employed; on the other, there is the attraction, the interest in assessing what positive effects the contribution of AI may cause. In this regard, and with reference to the judicial field, a possible application of AI can be found in predictive justice, a tool that aims to improve the efficiency of judges' decisions by predicting future rulings through the analysis and study of past ones. Drawing on the latter, this paper aims to contribute to the development of criteria and frameworks for a predictive justice system in taxation.

L’intelligenza artificiale, più che invocare una definizione, richiama l’ambizione di superare le strade tracciate dall’ordinario. Sarà forse per questa idea dell’“andare oltre” che parlare di IA è un po’ come parlare dell’uomo, di noi. Quest’ultima, infatti, capace di «thinking like a human; acting like a human; thinking rationally, and acting rationally» ci somiglia e, inevitabilmente, ci attrae. Così si spiega quel tentativo di ideare e formare computer sempre più simili alla nostra mente, ovvero a macchine dai pensieri antropici, i cui circuiti, implementati da una grande quantità di dati, siano, però, in grado di sviluppare nuovi ragionamenti, salti mentali che possano portarci al di là dei confini tracciati dall’esplorato e, in fin dei conti, dall’umano. In maniera sempre più progressiva, e talvolta aggressiva, l’IA entra così nella nostra società e anche il diritto, che di quest’ultima è regolamentazione, non può certo sottrarsi alla sua influenza. Nondimeno, al cospetto di questa forma di intelligenza il diritto nutre un sentimento ambivalente: da un lato, c’è il sospetto del nuovo, ben evidenziato dalla normazione dei limiti entro cui impiegare la tecnologia; dall’altro, vi è l’attrazione, l’interesse a valutare quali effetti positivi possa provocare l’apporto dell’IA. A tal proposito, e con particolare riferimento al campo giudiziale, una possibile applicazione dell’IA si rinviene nella giustizia predittiva, uno strumento che si prefigge l’obiettivo di migliorare l’efficienza delle decisioni dei giudici attraverso la previsione delle sentenze future mediante l’analisi e lo studio di quelle passate. Traendo spunto da quest’ultimo aspetto, il presente elaborato si propone di fornire un contributo nello sviluppo di criteri e strutture per un sistema di giustizia predittiva in ambito fiscale.