The main topic of the thesis is machine learning, which is one of the main branches of artificial intelligence and its aim is to make machines learn activities automatically and make them learn from their experience, just like humans do. Two machine learning algorithms are also covered in the thesis, one for supervised and one unsupervised learning, which are respectively neural networks and association rules, both tested with Orange software.

L’argomento principale della tesi è il Machine Learning, che è uno dei principali rami dell’intelligenza artificiale e ha come obiettivo quello di far apprendere in modo automatico attività alle macchine e di farle imparare dalla loro esperienza, proprio come fanno gli esseri umani. Nella tesi vengono anche trattati due algoritmi di apprendimento automatico, uno di apprendimento supervisionato e uno non supervisionato, che sono rispettivamente le reti neurali e le regole di associazione, entrambi provati con il software Orange.

Il Machine Learning: Reti Neurali e Regole di Associazione

UDA, DANIELE
2020/2021

Abstract

L’argomento principale della tesi è il Machine Learning, che è uno dei principali rami dell’intelligenza artificiale e ha come obiettivo quello di far apprendere in modo automatico attività alle macchine e di farle imparare dalla loro esperienza, proprio come fanno gli esseri umani. Nella tesi vengono anche trattati due algoritmi di apprendimento automatico, uno di apprendimento supervisionato e uno non supervisionato, che sono rispettivamente le reti neurali e le regole di associazione, entrambi provati con il software Orange.
ITA
The main topic of the thesis is machine learning, which is one of the main branches of artificial intelligence and its aim is to make machines learn activities automatically and make them learn from their experience, just like humans do. Two machine learning algorithms are also covered in the thesis, one for supervised and one unsupervised learning, which are respectively neural networks and association rules, both tested with Orange software.
IMPORT DA TESIONLINE
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
883893A_file_per_tesi.zip

non disponibili

Tipologia: Altro materiale allegato
Dimensione 37.05 kB
Formato Unknown
37.05 kB Unknown
883893_tesi.pdf

non disponibili

Tipologia: Altro materiale allegato
Dimensione 4.3 MB
Formato Adobe PDF
4.3 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/35043