Uso di tecniche di machine learning per la ricerca di segnali HH e gg-->ZZ

L’obiettivo di questo lavoro è lo studio di due specifiche interazioni prodotte al seguito della collisione protone-protone presso l’esperimento CMS del CERN durante l’ultimo Run del Large Hadron Collider. La prima interazione è un segnale HH, la seconda un gg-->ZZ. Il cuore del mio progetto è l'analisi dei dati provenienti dalla simulazione Monte Carlo di questi due fenomeni. Lo studio avviene usando tecniche di machine learning, che risultano fondamentali per separare i dati di segnale dal fondo.