Pattern linguistici della depressione in un forum di Reddit sulla salute mentale

La ricerca esplora i legami tra malattia mentale, in particolare la depressione, e linguaggio scritto all’interno di un forum di Reddit. L’ipotesi principale di questa ricerca è che gli utenti usano post e commenti per esprimere diverse necessità comunicative. In particolare, ipotizziamo che i post degli utenti con una malattia avranno un tono negativo e viceversa. Al contrario, i commenti degli utenti con una malattia avranno un tono positivo e viceversa. In questo caso il post corrisponde alla necessità di presentare ad una platea di utenti la propria storia, mentre il commento ha la funzione di supporto e interazione verso altri utenti. I dati usati in questa ricerca sono in prevalenza di tipo testuale, provenienti dal subreddit r/depression. Dalla trasformazione dei dati testuali si ottengo anche variabili quantitative, usate per testare altre ipotesi presenti in letteratura, come la self-reference. Per estrarre i dati da Reddit si usa un API (Application Programming Interface), uno strumento che, sulla base di alcuni parametri, restituisce una serie di dati. Per capire se le ipotesi sono vere solo per una classe di utenti, si creano due grupppi. La discriminante è la presenza di una diagnosi di depressione. Inoltre, per capire come i due gruppi usano post e commenti, si analizzano quattro dataset, due per ogni gruppo. I dati sono analizzati mediante text analysis e sentiment analysis. Per analizzare altre ipotesi presenti in letteratura, come la componente emotiva e sociale del linguaggio, si realizzano delle funzioni ad hoc in Python. Dai risultati, sappiamo che tra i due gruppi esiste una differenza in termini di contenuti espressi, ma non esiste una differenza nel modo in cui usano post e commenti. Entrambi i gruppi usano post e commenti come descritto nelle ipotesi.