Il processo di segmentazione delle istanze attraverso l'analisi delle immagini

Il concetto di intelligenza artificiale (IA) ha attecchito le sue radici nel secolo scorso e, fin da subito, ha affascinato per il suo approccio innovativo e rivoluzionario. La contestuale evoluzione nei campi dell’informatica, matematica e altri settori affini ha permesso all’intelligenza artificiale di svilupparsi e progredire in brevissimo tempo. Il conseguente avanzamento tecnologico ha portato alla produzione di sistemi intelligenti che hanno radicalmente trasformato le abitudini della vita di tutti i giorni. Grazie all’evolversi degli studi relativi all’intelligenza artificiale, infatti, sono nati sistemi in grado di apprendere il modo in cui prendere decisioni autonome. L’obiettivo del lavoro di tesi presentato è proprio quello di tracciare l’evoluzione dell’intelligenza artificiale, con peculiare dovizia per ciò che concerne l’instance segmentation e le sue applicazioni (i.e analisi delle immagini). La segmentazione delle immagini è una componente essenziale in numerosi sistemi intelligenti basati su un tipo di apprendimento visivo. Difatti, è parte centrale del processo di analisi delle immagini e trova numerose applicazioni in ancor più numerosi settori, spaziando dalla medicina, alla video-sorveglianza e al mondo militare. Se la ricerca e lo sviluppo renderanno l’analisi delle immagini inevitabilmente più sofistica e precisa ed andranno ad assottigliare i margini di errore di una tecnologia che risulta essere ancora relativamente recente, bisognerà lavorare ancora molto sull’aspetto giuridico della stessa.