Analisi numerica della funzione di partizione della stringa di Nambu-Goto mediante l’utilizzo di modelli generativi profondi.

In questo lavoro di tesi sono stati implementati dei modelli generativi profondi chiamati Normalizing Flow in grado di generare campioni di una teoria di campo su reticolo e di stimarne la funzione di partizione. I modelli sono stati applicati alla teoria di stringa di Nambu-Goto al fine di ottenere una descrizione effettiva del potenziale quark-antiquark nella fase confinata della materia.