This thesis examines the design and development of a data warehouse aimed at supporting strategic business decisions, with a particular focus on the ELT (Extract, Load, Transform) process. In the era of big data, organizations increasingly rely on accurate and consolidated information to make informed decisions. The ELT process plays a central role in this architecture, enabling the extraction of data from heterogeneous sources, its direct loading into the data warehouse, and subsequent transformation to meet business standards and requirements. The thesis explores each phase of this process, from design to implementation, and discusses best practices and technologies employed.

Questa tesi esamina la progettazione e lo sviluppo di un data warehouse orientato al supporto delle decisioni strategiche aziendali, con particolare attenzione al processo ELT (Extract, Load, Transform). Nell'era dei big data, le organizzazioni fanno sempre più affidamento su informazioni accurate e consolidate per prendere decisioni consapevoli. Il processo ELT gioca un ruolo centrale all'interno di questa architettura, consentendo l'estrazione dei dati da fonti eterogenee, il loro caricamento diretto nel data warehouse e la successiva trasformazione per soddisfare gli standard e le esigenze aziendali. La tesi approfondisce ogni fase di questo processo, dalla progettazione alla realizzazione, e discute le migliori pratiche e tecnologie impiegate.

Progettazione e Sviluppo di un Datawarehouse per il Supporto Strategico alle Decisioni Aziendali

CAROLLO, ANDREA
2023/2024

Abstract

Questa tesi esamina la progettazione e lo sviluppo di un data warehouse orientato al supporto delle decisioni strategiche aziendali, con particolare attenzione al processo ELT (Extract, Load, Transform). Nell'era dei big data, le organizzazioni fanno sempre più affidamento su informazioni accurate e consolidate per prendere decisioni consapevoli. Il processo ELT gioca un ruolo centrale all'interno di questa architettura, consentendo l'estrazione dei dati da fonti eterogenee, il loro caricamento diretto nel data warehouse e la successiva trasformazione per soddisfare gli standard e le esigenze aziendali. La tesi approfondisce ogni fase di questo processo, dalla progettazione alla realizzazione, e discute le migliori pratiche e tecnologie impiegate.
Design and Development of a Data Warehouse for Strategic Business Decision Support
This thesis examines the design and development of a data warehouse aimed at supporting strategic business decisions, with a particular focus on the ELT (Extract, Load, Transform) process. In the era of big data, organizations increasingly rely on accurate and consolidated information to make informed decisions. The ELT process plays a central role in this architecture, enabling the extraction of data from heterogeneous sources, its direct loading into the data warehouse, and subsequent transformation to meet business standards and requirements. The thesis explores each phase of this process, from design to implementation, and discusses best practices and technologies employed.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/1904