Abstract. Objectives. To identify patients at higher risk of hospitalization for heart failure (HF) after an Acute Coronary Syndrome (ACS) in patients treated with PCI and without history of HF or reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) before index admission. Methods. The CORALYSIS registry (NCT 04895176) is an international, multicenter, observational and retrospective study including consecutive patients admitted for ACS in 16 European Centers from 2015 to 2020. Cox regression multivariable analysis with competitive risk and machine learning (ML) models were used to predict the risk of first hospitalization for HF and to create the CORALYSIS-HF score. Results. Out of 14699 patients, 593 (4.1%) were admitted for development of HF up to one year after index ACS presentation. Two different datasets were randomly created, one for the training including 11626 patients (80%) and one for the validation including 3073 patients (20%). At cox-regression multivariable analysis, several variables were associated with the risk of HF hospitalization, being reduced renal function, complete revascularization and LVEF the most relevant ones. The area under the curve (AUC) at 1 year was 0.75 (0.72-0.78) on training cohort, while on validation was 0.72 (0.67-0.77). ML analysis showed a slightly inferior performance. Conclusions. In a large cohort of ACS patients without history of HF or LV dysfunction before index event, the Coralys HF-score identified patients at higher risk of hospitalization for HF using variable easily accessible at discharge. Further approaches to tackle HF development in this high-risk subset of patients are needed. Keywords: Acute coronary syndrome, Heart failure, Percutaneous coronary intervention

ABSTRACT Obiettivi. Identificare i pazienti a maggior rischio di ospedalizzazione per scompenso cardiaco (SC) dopo sindrome coronarica acuta (SCA) sottoposti ad angioplastica coronarica percutanea (PCI) e senza storia di scompenso cardiaco o ridotta frazione di eiezione ventricolare sinistra (LVEF) prima del ricovero. Metodi. Il registro CORALYS (NCT 04895176) è uno studio internazionale, multicentrico, osservazionale e retrospettivo che include i pazienti ricoverati per sindrome coronarica acuta (SCA) in 16 centri europei dal 2015 al 2020. L'analisi multivariata di regressione di Cox con rischio competitivo e vari modelli di machine learning (ML) sono stati utilizzati per predire il rischio di primo ricovero per scompenso cardiaco dopo SCA e creare lo score CORALYS-HF. Risultati. Su 14699 pazienti, 593 (4,1%) sono stati ricoverati per sviluppo di scompenso cardiaco fino ad un anno dopo l’insorgenza di SCA. La popolazione è stata divisa in modo casuale in due diverse coorti, una per la derivazione dello score (11626 pazienti, 80%) ed una per testarne la performance (3073 pazienti, 20%). All'analisi multivariata di regressione di Cox, diverse variabili erano associate al rischio di ricovero per SC. Tra queste la ridotta funzionalità renale, la rivascolarizzazione completa e la ridotta LVEF sono risultate le più rilevanti. Il modello predittivo sviluppato con la regressione di Cox ha mostrato un’elevata accuratezza nella predizione delle ospedalizzazioni per scompenso AUC (area sotto la curva) ad 1 anno: (0,75, 0,72-0,78) sulla coorte di derivazione, AUC (0,72, 0,67-0,77) nella coorte di validazione. Il modello ottenuto con ML ha mostrato una performance leggermente inferiore. Conclusioni. In un'ampia coorte di pazienti con SCA senza storia di scompenso cardiaco o disfunzione ventricolare sinistra prima dell'evento, lo score CORALYS-HF ha identificato i pazienti a più alto rischio di ospedalizzazione per SC utilizzando variabili facilmente accessibili alla dimissione. Si rendono necessarie ulteriori strategie per affrontare il tema dello sviluppo di scompenso cardiaco in questo sottogruppo di pazienti ad alto rischio. Parole chiave: Sindrome coronarica acuta (SCA), scompenso cardiaco (SC), angioplastica coronarica percutanea (PCI).

Predizione del rischio di ospedalizzazione per scompenso cardiaco dopo sindrome coronarica acuta: lo score CORALYS-HF

TURRINA, ELISA
2021/2022

Abstract

ABSTRACT Obiettivi. Identificare i pazienti a maggior rischio di ospedalizzazione per scompenso cardiaco (SC) dopo sindrome coronarica acuta (SCA) sottoposti ad angioplastica coronarica percutanea (PCI) e senza storia di scompenso cardiaco o ridotta frazione di eiezione ventricolare sinistra (LVEF) prima del ricovero. Metodi. Il registro CORALYS (NCT 04895176) è uno studio internazionale, multicentrico, osservazionale e retrospettivo che include i pazienti ricoverati per sindrome coronarica acuta (SCA) in 16 centri europei dal 2015 al 2020. L'analisi multivariata di regressione di Cox con rischio competitivo e vari modelli di machine learning (ML) sono stati utilizzati per predire il rischio di primo ricovero per scompenso cardiaco dopo SCA e creare lo score CORALYS-HF. Risultati. Su 14699 pazienti, 593 (4,1%) sono stati ricoverati per sviluppo di scompenso cardiaco fino ad un anno dopo l’insorgenza di SCA. La popolazione è stata divisa in modo casuale in due diverse coorti, una per la derivazione dello score (11626 pazienti, 80%) ed una per testarne la performance (3073 pazienti, 20%). All'analisi multivariata di regressione di Cox, diverse variabili erano associate al rischio di ricovero per SC. Tra queste la ridotta funzionalità renale, la rivascolarizzazione completa e la ridotta LVEF sono risultate le più rilevanti. Il modello predittivo sviluppato con la regressione di Cox ha mostrato un’elevata accuratezza nella predizione delle ospedalizzazioni per scompenso AUC (area sotto la curva) ad 1 anno: (0,75, 0,72-0,78) sulla coorte di derivazione, AUC (0,72, 0,67-0,77) nella coorte di validazione. Il modello ottenuto con ML ha mostrato una performance leggermente inferiore. Conclusioni. In un'ampia coorte di pazienti con SCA senza storia di scompenso cardiaco o disfunzione ventricolare sinistra prima dell'evento, lo score CORALYS-HF ha identificato i pazienti a più alto rischio di ospedalizzazione per SC utilizzando variabili facilmente accessibili alla dimissione. Si rendono necessarie ulteriori strategie per affrontare il tema dello sviluppo di scompenso cardiaco in questo sottogruppo di pazienti ad alto rischio. Parole chiave: Sindrome coronarica acuta (SCA), scompenso cardiaco (SC), angioplastica coronarica percutanea (PCI).
Forecasting risk of heart failure hospitalization after acute coronary syndrome: the CORALYS HF-score
Abstract. Objectives. To identify patients at higher risk of hospitalization for heart failure (HF) after an Acute Coronary Syndrome (ACS) in patients treated with PCI and without history of HF or reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) before index admission. Methods. The CORALYSIS registry (NCT 04895176) is an international, multicenter, observational and retrospective study including consecutive patients admitted for ACS in 16 European Centers from 2015 to 2020. Cox regression multivariable analysis with competitive risk and machine learning (ML) models were used to predict the risk of first hospitalization for HF and to create the CORALYSIS-HF score. Results. Out of 14699 patients, 593 (4.1%) were admitted for development of HF up to one year after index ACS presentation. Two different datasets were randomly created, one for the training including 11626 patients (80%) and one for the validation including 3073 patients (20%). At cox-regression multivariable analysis, several variables were associated with the risk of HF hospitalization, being reduced renal function, complete revascularization and LVEF the most relevant ones. The area under the curve (AUC) at 1 year was 0.75 (0.72-0.78) on training cohort, while on validation was 0.72 (0.67-0.77). ML analysis showed a slightly inferior performance. Conclusions. In a large cohort of ACS patients without history of HF or LV dysfunction before index event, the Coralys HF-score identified patients at higher risk of hospitalization for HF using variable easily accessible at discharge. Further approaches to tackle HF development in this high-risk subset of patients are needed. Keywords: Acute coronary syndrome, Heart failure, Percutaneous coronary intervention
GIUSTETTO, CARLA
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