In this thesis, a mathematical model for opinion polarization in social networks is analyzed and the diffusion of information is considered as a dynamic process of complex contagion, modeled through graph theory tools. The goal is to understand how interactions between individuals influence the evolution of opinions over time and which factors can favor or mitigate the phenomenon of opinion polarization.

In questa tesi si analizza un modello matematico per la polarizzazione delle opinioni in una rete sociale e si considera la diffusione dell’informazione come un processo dinamico di contagio complesso, modellato attraverso strumenti della teoria dei grafi. L’obiettivo è comprendere come le interazioni tra individui influenzino l’evoluzione delle opinioni nel tempo e quali fattori possano favorire o mitigare il fenomeno della polarizzazione delle opinioni.

Un modello matematico per la polarizzazione delle opinioni in una rete sociale

ARNAUD, GAIA
2023/2024

Abstract

In questa tesi si analizza un modello matematico per la polarizzazione delle opinioni in una rete sociale e si considera la diffusione dell’informazione come un processo dinamico di contagio complesso, modellato attraverso strumenti della teoria dei grafi. L’obiettivo è comprendere come le interazioni tra individui influenzino l’evoluzione delle opinioni nel tempo e quali fattori possano favorire o mitigare il fenomeno della polarizzazione delle opinioni.
A mathematical model for the polarization of opinions in social networks
In this thesis, a mathematical model for opinion polarization in social networks is analyzed and the diffusion of information is considered as a dynamic process of complex contagion, modeled through graph theory tools. The goal is to understand how interactions between individuals influence the evolution of opinions over time and which factors can favor or mitigate the phenomenon of opinion polarization.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14240/166417