L’Intelligenza Artificiale e i Processi Produttivi: Ripensare l’Efficienza Operativa nell’Era Digitale

Artificial Intelligence (AI) is transforming production and management dynamics, enabling companies to optimize operational efficiency and minimize waste. This thesis explores the role of AI in supply chain management, predictive maintenance, supply chain optimization, and production processes, highlighting how machine learning-based technologies can support business innovation and quality improvement. Through an in-depth analysis, this thesis illustrates the challenges associated with the implementation of AI, the benefits such as increased productivity and reduced operational costs, as well as the issues related to it, including initial costs, resistance to change, and ethical and regulatory challenges. Additionally, the thesis presents practical cases that demonstrate the tangible impact of AI in various business areas and offers a critical perspective on the opportunities and limitations. The objective of the study is to provide a practical overview of how AI can transform business processes and to outline strategies and best practices for its effective implementation in the modern production context.

L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando le dinamiche produttive e gestionali, permettendo alle aziende di ottimizzare l'efficienza operativa e ridurre al minimo gli sprechi. Questa tesi esplora il ruolo dell’AI nella gestione degli approvvigionamenti, nella manutenzione predittiva, nell’ottimizzazione della supply chain e nei processi produttivi, evidenziando come le tecnologie basate su machine learning possano supportare l’innovazione aziendale e il miglioramento della qualità. In questa tesi attraverso un’analisi approfondita, vengono illustrate le sfide legate all’implementazione dell’AI, i benefici come l’aumento della produttività , la riduzione dei costi operativi, nonché le problematiche legate ad essa, tra cui i costi iniziali, la resistenza al cambiamento e le sfide etiche e normative. Inoltre, la tesi presenta casi pratici che dimostrano l’impatto concreto dell’AI in diversi ambiti aziendali e offre una prospettiva critica sulle opportunità e i limiti. L’obbiettivo dello studio è fornire un quadro pratico di come l’AI possa trasformare i processi aziendali e delineare strategie e best practice per una sua implementazione efficace nel contesto produttivo moderno