Social data analysis is emerging as a crucial tool for banking marketing, enabling financial institutions to optimize operations and enhance customer relationships. The integration of advanced data collection and analysis techniques, combined with artificial intelligence, provides strategic insights that go beyond traditional methods. Personalization and segmentation techniques allow banks to create tailored offers, increasing the effectiveness of campaigns and return on investment. However, the growing use of social data brings challenges related to content saturation, misinformation, and engagement dynamics, which are especially relevant in a highly regulated sector like banking. Banks must, therefore, adopt innovative technologies while ensuring data privacy and security, guaranteeing transparency and trust. The analysis of UniCredit Group's case demonstrates how integrating social data analysis techniques can address the market's new challenges, offering opportunities for data-driven and increasingly digital banking marketing.
L'analisi dei dati social sta emergendo come uno strumento cruciale per il marketing bancario, consentendo alle istituzioni finanziarie di ottimizzare le operazioni e migliorare la relazione con i clienti. L'integrazione di tecniche avanzate di raccolta e analisi dei dati, unitamente all'intelligenza artificiale, offre informazioni strategiche che superano i metodi tradizionali. Le tecniche di personalizzazione e segmentazione permettono alle banche di creare offerte mirate, incrementando l'efficacia delle campagne e il ritorno sugli investimenti. Tuttavia, l'uso crescente dei dati social solleva sfide legate alla saturazione dei contenuti, alla disinformazione e alla gestione dell'engagement, particolarmente rilevanti in un settore altamente regolamentato come quello bancario. Le banche devono, quindi, adottare tecnologie innovative rispettando la privacy e la sicurezza dei dati, garantendo trasparenza e fiducia. L'analisi del caso UniCredit Group dimostra come l'integrazione delle tecniche di analisi dei dati social possa rispondere alle nuove sfide del mercato, offrendo opportunità per un marketing bancario sempre più orientato ai dati e alla digitalizzazione.
Tecniche di analisi dei dati social al servizio delle strategie di marketing bancario
CERNA CUELLAR, MELISSA ZOLET
2023/2024
Abstract
L'analisi dei dati social sta emergendo come uno strumento cruciale per il marketing bancario, consentendo alle istituzioni finanziarie di ottimizzare le operazioni e migliorare la relazione con i clienti. L'integrazione di tecniche avanzate di raccolta e analisi dei dati, unitamente all'intelligenza artificiale, offre informazioni strategiche che superano i metodi tradizionali. Le tecniche di personalizzazione e segmentazione permettono alle banche di creare offerte mirate, incrementando l'efficacia delle campagne e il ritorno sugli investimenti. Tuttavia, l'uso crescente dei dati social solleva sfide legate alla saturazione dei contenuti, alla disinformazione e alla gestione dell'engagement, particolarmente rilevanti in un settore altamente regolamentato come quello bancario. Le banche devono, quindi, adottare tecnologie innovative rispettando la privacy e la sicurezza dei dati, garantendo trasparenza e fiducia. L'analisi del caso UniCredit Group dimostra come l'integrazione delle tecniche di analisi dei dati social possa rispondere alle nuove sfide del mercato, offrendo opportunità per un marketing bancario sempre più orientato ai dati e alla digitalizzazione.File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: Il presente elaborato analizza l'utilizzo dei dati social nel marketing bancario, esplorando le strategie adottate delle banche per ottimizzare le campagne, migliorare la relazione con i clienti e promuovere i propri servizi.
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https://hdl.handle.net/20.500.14240/163060