Confronto di differenti metodi di calcolo della temperatura media giornaliera della stazione meteorologica del Dipartimento di Fisica

This thesis aims to compare various methods for calculating the daily mean temperature, seeking the most efficient ones, so those that lead to a daily mean temperature with a smaller deviation from the "true" value, calculated by averaging 288 temperature values stored every 5 minutes (derived from averages of 60 data recorded every 5 seconds) by the meteorological station of the Department of Physics. The second objective of this analysis is to derive a temperature value for each decade of each month to be combined with the average temperature calculated as T_m= (T_MAX+T_min)/2 (ARITH_2), in order to obtain a value that could approximate the "true" one. In conclusion the study shows that, without differentiating between different meteorological conditions, the ARITH_2 method consistently leads to an overestimation compared to the "true" mean temperature, with minimal deviations during the summer period, and maximum deviations during the first half of winter and in October.

Questo lavoro di tesi ha l’obiettivo di confrontare vari metodi di calcolo della temperatura media giornaliera, ricercando quelli più efficienti, ovvero quelli che conducono a una temperatura media giornaliera con lo scarto minore rispetto al valore considerato “vero”, calcolato mediando 288 valori di temperatura memorizzati ogni 5 minuti (derivanti da medie di 60 dati registrati ogni 5 secondi) dalla stazione meteorologica del Dipartimento di Fisica. Per ogni decade di ciascun mese, è stato inoltre ricavato un valore correttivo di temperatura da combinare con la temperatura media calcolata come T_m= (T_MAX+T_min)/2 (ARITH_2), per ottenere un valore approssimabile a quello “vero”. In conclusione, lo studio dimostra che, non applicando alcuna differenziazione delle diverse situazioni meteorologiche, il metodo ARITH_2 mediamente conduce sempre a una sovrastima rispetto alla temperatura media “vera”, mostrando rispetto a questa scarti minimi durante il periodo estivo, massimi nella prima metà dell’inverno e nel mese di ottobre.