The contemporary business environment, marked by rapid technological advancements and constant challenges, necessitates the targeted and precise utilization of available data, transforming it into valuable information to support strategic decision-making. The exponential growth of data, driven by the phenomenon of Big Data, presents both opportunities and challenges, as extracting value from raw data remains a complex task, requiring significant time, resources, and investment. In recent years, the increasing interest in Big Data and Business Intelligence (BI) solutions has led to the development of technologies that simplify and accelerate the conversion of raw data into actionable and monetizable insights. This thesis aims to analyze how the application of digital Business Intelligence technologies influences the management and control of key business aspects, with a particular focus on the preparation of consolidated financial statements within corporate groups. In this context, the study explores the technological transformation and the practical application of tools such as the Board software, specifically the Group Consolidation Reporting (GCR) module, within a real-world project developed during the author's experience at Bios Management S.r.l. The adoption of Business Intelligence software, such as Board, has become essential for organizations of all sizes, from small enterprises to large multinational corporations, that need to effectively manage and analyze large volumes of data. This thesis particularly emphasizes the role of the Board GCR application, a solution designed to streamline the management of financial consolidation and reporting at the group level. By leveraging Enterprise Performance Management (EPM) tools, such as those provided by Board, companies can enhance the efficiency of their financial data management, optimize consolidation processes, and improve the quality of consolidated financial information. The research will examine in detail how the integration of technological solutions like Board can reduce complexity, accelerate consolidation processes, and enhance the quality and reliability of consolidated financial data. The study also explores the practical implications of group consolidation operations and the management of business performance within a corporate context. The thesis is organized into five chapters. The first chapter provides a technical and academic overview of group economics and the definition of consolidated financial statements. The second chapter addresses the objectives and benefits of technological transformation, particularly through the use of Big Data and Business Intelligence tools. The third chapter presents a general technical overview of the Board software and its components. The fourth chapter offers an in-depth analysis of the GCR application, while the fifth chapter presents a real-world case study of a project developed using the GCR for a client of Bios Management, followed by concluding remarks. In conclusion, this thesis underscores the significance of Business Intelligence solutions in optimizing business processes, particularly in the management and consolidation of financial information within corporate groups.
L'odierna realtà, caratterizzata da rapidi cambiamenti tecnologici e sfide costanti, ha spinto le aziende a utilizzare in modo sempre più mirato e preciso i dati disponibili, trasformandoli in informazioni utili per prendere decisioni strategiche. Con l'esplosione dei Big Data, la quantità di dati generati cresce in maniera esponenziale, ma l'estrazione di valore da questi dati rimane una sfida complessa, che richiede tempo, risorse e investimenti. Negli ultimi anni, l'interesse verso il tema dei Big Data e delle soluzioni di Business Intelligence (BI) è cresciuto, portando allo sviluppo di tecnologie che semplificano e velocizzano la trasformazione dei dati grezzi in informazioni applicabili e monetizzabili. La presente tesi si propone di esaminare come l'uso delle tecnologie digitali di Business Intelligence influisca sulla gestione e sul controllo di aspetti rilevanti in ambito aziendale, con particolare focus sulla redazione del bilancio consolidato nei gruppi aziendali. In questo contesto, l'autore analizza il fenomeno della trasformazione tecnologica e l'applicazione pratica di strumenti come il software Board, con particolare attenzione al modulo Group Consolidation Reporting (GCR), utilizzato in un progetto sviluppato durante il periodo in Bios Management S.r.l. L'adozione di software di Business Intelligence come Board è ormai una pratica fondamentale per le aziende di qualsiasi dimensione, dalle piccole imprese alle multinazionali, che necessitano di gestire e analizzare grandi quantità di dati in modo efficace. In particolare, la tesi si concentra sull'applicazione GCR di Board, una soluzione che facilita la gestione del consolidamento e del reporting finanziario a livello di gruppo. L'utilizzo di strumenti di Enterprise Performance Management (EPM) come quelli offerti da Board supporta le aziende nella gestione efficiente dei dati finanziari, ottimizzando il processo di consolidamento e migliorando la qualità delle informazioni finanziarie a livello consolidato. Il lavoro esplorerà in dettaglio come l'adozione di soluzioni tecnologiche come Board possa ridurre la complessità e accelerare il processo di consolidamento, oltre a migliorare la qualità e l'affidabilità delle informazioni finanziarie. Verranno inoltre analizzate le operazioni di consolidamento del gruppo e la gestione delle performance aziendali in un contesto pratico. La tesi è strutturata in cinque capitoli. Il primo capitolo offre una panoramica tecnica e accademica sull'economia dei gruppi e la definizione di bilancio consolidato. Il secondo capitolo esplora gli scopi e i benefici della trasformazione tecnologica e dell'uso dei Big Data tramite strumenti di Business Intelligence. Il terzo capitolo fornisce un quadro tecnico generale sul software Board e sulla sua composizione. Il quarto capitolo analizza in dettaglio l'applicazione GCR, mentre il quinto capitolo presenta un caso applicativo concreto di un progetto sviluppato con il GCR per un cliente di Bios Management, seguito dalle conclusioni. In sintesi, la tesi evidenzia l'importanza delle soluzioni di Business Intelligence nell'ottimizzazione dei processi aziendali, in particolare per quanto riguarda la gestione e il consolidamento delle informazioni finanziarie nei gruppi aziendali.
L'utilizzo della Business Intelligence nel consolidamento aziendale: un'analisi del Group Consolidation Reporting (GCR) di Board
ALBANESE, GIULIA
2023/2024
Abstract
L'odierna realtà, caratterizzata da rapidi cambiamenti tecnologici e sfide costanti, ha spinto le aziende a utilizzare in modo sempre più mirato e preciso i dati disponibili, trasformandoli in informazioni utili per prendere decisioni strategiche. Con l'esplosione dei Big Data, la quantità di dati generati cresce in maniera esponenziale, ma l'estrazione di valore da questi dati rimane una sfida complessa, che richiede tempo, risorse e investimenti. Negli ultimi anni, l'interesse verso il tema dei Big Data e delle soluzioni di Business Intelligence (BI) è cresciuto, portando allo sviluppo di tecnologie che semplificano e velocizzano la trasformazione dei dati grezzi in informazioni applicabili e monetizzabili. La presente tesi si propone di esaminare come l'uso delle tecnologie digitali di Business Intelligence influisca sulla gestione e sul controllo di aspetti rilevanti in ambito aziendale, con particolare focus sulla redazione del bilancio consolidato nei gruppi aziendali. In questo contesto, l'autore analizza il fenomeno della trasformazione tecnologica e l'applicazione pratica di strumenti come il software Board, con particolare attenzione al modulo Group Consolidation Reporting (GCR), utilizzato in un progetto sviluppato durante il periodo in Bios Management S.r.l. L'adozione di software di Business Intelligence come Board è ormai una pratica fondamentale per le aziende di qualsiasi dimensione, dalle piccole imprese alle multinazionali, che necessitano di gestire e analizzare grandi quantità di dati in modo efficace. In particolare, la tesi si concentra sull'applicazione GCR di Board, una soluzione che facilita la gestione del consolidamento e del reporting finanziario a livello di gruppo. L'utilizzo di strumenti di Enterprise Performance Management (EPM) come quelli offerti da Board supporta le aziende nella gestione efficiente dei dati finanziari, ottimizzando il processo di consolidamento e migliorando la qualità delle informazioni finanziarie a livello consolidato. Il lavoro esplorerà in dettaglio come l'adozione di soluzioni tecnologiche come Board possa ridurre la complessità e accelerare il processo di consolidamento, oltre a migliorare la qualità e l'affidabilità delle informazioni finanziarie. Verranno inoltre analizzate le operazioni di consolidamento del gruppo e la gestione delle performance aziendali in un contesto pratico. La tesi è strutturata in cinque capitoli. Il primo capitolo offre una panoramica tecnica e accademica sull'economia dei gruppi e la definizione di bilancio consolidato. Il secondo capitolo esplora gli scopi e i benefici della trasformazione tecnologica e dell'uso dei Big Data tramite strumenti di Business Intelligence. Il terzo capitolo fornisce un quadro tecnico generale sul software Board e sulla sua composizione. Il quarto capitolo analizza in dettaglio l'applicazione GCR, mentre il quinto capitolo presenta un caso applicativo concreto di un progetto sviluppato con il GCR per un cliente di Bios Management, seguito dalle conclusioni. In sintesi, la tesi evidenzia l'importanza delle soluzioni di Business Intelligence nell'ottimizzazione dei processi aziendali, in particolare per quanto riguarda la gestione e il consolidamento delle informazioni finanziarie nei gruppi aziendali.File | Dimensione | Formato | |
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