Replication Paper: Analisi quantitativa degli effetti della siccità sul grano tenero: applicazione di NDVI e SPEI nella provincia di Torino.

Climate change is significantly altering the precipitation patterns, with direct consequences on the hydrological balance and agricultural productivity (Wu et al., 2024). The increasing variability and frequency of drought events raise more complex challenges for the agricultural sector, affecting the availability of water resources and the ability of crops to maintain stable yields over time. Southern European countries, particularly Italy, are particularly vulnerable to drought events. In spite of reduced agricultural productivity, drought amplifies the risk of pests, pest proliferation and crop diseases, further compromising agricultural yields and increasing management costs for farmers (Mysiak, 2013). This thesis will attempt to provide a clear and reproducible quantitative picture of the impact of drought on agricultural productivity by suggesting possible adaptation strategies to reduce the risks associated with climate variability. In order to establish a methodological approach that allows the adaptation of Wu et al.'s (2024) framework to the local context of the Po river basin and to wheat cultivation, the research involves the use of statistical analysis methodologies, such as the analysis of density distributions, time series, geographical distributions, correlation and probability distributions, as well as various methods for data classification and drought period characteristic analysis. ​

Il cambiamento climatico sta alterando significativamente il regime delle precipitazioni, con conseguenze dirette sul bilancio idrologico e sulla produttività agricola (Wu et al., 2024). La crescente variabilità e l’aumento della frequenza degli eventi siccitosi pongono sfide sempre più complesse per il settore agricolo, influenzando la disponibilità di risorse idriche e la capacità delle colture di mantenere rese stabili nel tempo. I paesi dell’Europa meridionale, e in particolare l’Italia, sono particolarmente vulnerabili agli eventi di siccità. Oltre alla riduzione della produttività agricola, la siccità amplifica il rischio di infestazioni, proliferazione di specie infestanti e malattie delle colture, compromettendo ulteriormente la resa agricola e aumentando i costi di gestione per gli agricoltori (Mysiak, 2013). Questa tesi cercherà di fornire un quadro quantitativo chiaro e riproducibile dell’impatto della siccità sulla produttività agricola suggerendo possibili strategie di adattamento per ridurre i rischi legati alla variabilità climatica. Per realizzare un quadro metodologico che consenta l'adattamento del framework di Wu et al. (2024) al contesto locale del bacino idrografico del Po e alla coltura del grano tenero, l'approccio prevede l’impiego di metodologie di analisi statistica, come l’analisi delle distribuzioni di densità, delle serie storiche, delle distribuzioni geografiche, della correlazione e delle distribuzioni di probabilità, oltre che diversi metodi per la classificazione dei dati e dell’analisi delle caratteristiche dei periodi di siccità. ​