“Domanda e offerta nell’economia dell’attenzione”

In recent years, the relationship between supply and demand has undergone profound transformations, particularly in the entertainment industry, where audience attention has become an increasingly scarce and competitive resource. This thesis examines how traditional economic dynamics have evolved in the digital era, influenced by big data, artificial intelligence, and advanced pricing strategies. A particular focus is given to the music and live events sector, where dynamic pricing and predictive models are revolutionizing ticket sales, making the market more volatile and influenced by algorithms and forecasts based on historical data and emerging trends. Through the study of Mahmood’s N.L.D.A. Tour, this research explores promotional strategies, demand management, and price fluctuations in an industry that is constantly evolving. The analysis also extends to other sectors, such as e-commerce and social media platforms, highlighting how companies like Amazon, TikTok, and Zalando are able to anticipate market demands, adjusting their offerings in real time. These strategies not only optimize sales but also contribute to redefining the very concept of desire and consumption. In conclusion, this thesis highlights how technology and data analysis have transformed supply and demand management, creating an increasingly personalized market driven by predictive models. However, these innovations also raise ethical and practical concerns, such as secondary ticketing and concert accessibility, requiring careful reflection on their implications for consumers and industry stakeholders.

Negli ultimi anni, il rapporto tra domanda e offerta ha subito profonde trasformazioni, specialmente nell’industria dell’intrattenimento, dove l’attenzione del pubblico è diventata una risorsa sempre più scarsa e competitiva. Questa tesi analizza come le dinamiche economiche classiche si siano evolute nell’era digitale, influenzate da big data, intelligenza artificiale e strategie di pricing avanzate. Un focus particolare è dedicato al settore musicale e agli eventi live, in cui il dynamic pricing e i modelli predittivi stanno rivoluzionando la vendita dei biglietti, rendendo il mercato più volatile e influenzato da algoritmi e previsioni basate su dati storici e trend emergenti. Attraverso lo studio del N.L.D.A. Tour di Mahmood, la ricerca esplora le strategie di promozione, la gestione della domanda e le fluttuazioni dei prezzi nel contesto di un’industria in continua evoluzione. L’analisi si estende anche ad altri settori, come l’e-commerce e le piattaforme social, evidenziando come aziende come Amazon, TikTok e Zalando siano in grado di anticipare le richieste del mercato, adattando l’offerta in tempo reale. Queste strategie non solo ottimizzano le vendite, ma contribuiscono anche a ridefinire il concetto stesso di desiderio e consumo. In conclusione, la tesi mette in luce come la tecnologia e l’analisi dei dati abbiano trasformato la gestione della domanda e dell’offerta, creando un mercato sempre più personalizzato e guidato da modelli predittivi. Tuttavia, queste innovazioni sollevano anche questioni etiche e pratiche, come il secondary ticketing e l’accessibilità ai concerti, che richiedono un’attenta riflessione sulle implicazioni per consumatori e operatori del settore.